Pocket Option 플랫폼 세부 사항

마지막 업데이트: 2022년 2월 12일 | 0개 댓글
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Binarycent Insights에 액세스하는 방법

Pocket Option 플랫폼 세부 사항

인벤 공식 앱으로 보기


확실히 경량이 대세는 대세인가 보다. 노트북 분야는 이미 그램 대의 무게를 돌파한지 오래이며, 스마트폰의 경우도 100g 내외의 가벼운 무게의 제품이 특히 인기다. 그도 그럴 것이 제품이 가볍다고 싫어하는 사람이 없을테니 말이다. 무겁다고 불평을 하면 더 했지.

그렇다 보니 요즘은 꼭 가벼워야만 하는가? 싶은 제품에도 경량화가 이루어지는 추세다. 예를 들면, 무게 좀 조금이라도 더 줄여보겠다고 멀쩡한 마우스 상판, 하판에 구멍을 송송 뚫는 경우. 대신 타공이 이루어진 만큼 먼지나 머리카락이 마우스 내부로 침투하기 딱 좋아진다. 이게 진정한 살을 내주고 뼈를 취한다는 육참골단의 표본이 아닐까.

반대로 신체에 장착되는 제품은 무조건 가볍고, 편해야만 한다. 특히 머리에 쓰는 헤드셋은 더욱 그렇다. 어디 게임이라도 한번 시작하면 반나절은 기본이니까 머리와 귀를 짓누르며 쉬이 피곤해지기 때문이다. 게다가 사용자가 안경까지 썼다면? 이어폰을 끼는 게 차라리 나을지도 모르겠다.


개인용 주변기기 전문기업 로지텍은 일찌감치 이러한 트렌드를 잘 파악해서 경량 제품을 내놓으며 수많은 경쟁사들과 격차를 계속해서 벌리고 있다. 경량뿐만 인가. 로지텍의 무선과 배터리 기술은 업계 선두라 봐도 과언이 아니다.

그렇게 로지텍이 또 무게를 깎는데 성공했다. 바로 236g 무게를 자랑하는 G535 무선 게이밍 헤드셋 되겠다. 얼핏 보면 작년 출시한 G335와 외형은 비슷하지만 기존 유선의 방식을 LIGHTSPEED 기술을 채택하여 무선으로 바꿨으며, 무게도 4g 낮춘 것이 특징이다.



제품 상세 정보 (클릭 시 열립니다)

▲ G335가 보이면 아마 착각일거다.

▲ 박스 옆면에는 G535의 제품 사진이 인쇄되어 있다

▲ 헤드셋 스펙을 직관적으로 알 수 있다

▲ 총 7장으로 요약한 G535 사용법

▲ 내용물도 미리 알 수 있지롱

▲ KEEP PLAYING이 인쇄된 박스에는

▲ USB 충전기와 무선 리시버가 동봉됐다

▲ C 타입 USB는 국룰 아잉교

▲ Pocket Option 플랫폼 세부 사항 헤드셋을 꺼내면 로지텍 기본템이 들어있다

▲ 사용 설명서와 기본템(로지텍 G 스티커)

▲ 헤드 프레임에 적용된 리버서블 서스펜션 헤드밴드

▲ 안쪽은 보라색이고 반대쪽은 하늘색인데 왜 리버서벌이냐면

▲ 장력 조절도 가능하고 색상도 바꿀 수 있기 때문이다!

▲ 추가로 양측 최대 4단까지 헤드셋을 늘릴 수 있다

▲ 중앙이 뻥 뚫려있는 헤드프레임 디자인. 눌렀는데 의외로 단단하다

▲ 재질은 통기성이 높은 직물이며

▲ 메모리 폼이 적용되어 장시간 착용에도 편안하다

▲ 40mm 네오디뮴 드라이버가 적용됐다

▲ 디스코드 인증 및 노이즈 캔슬링이 적용된 마이크

▲ 왼쪽 유닛에 위치한 전원 버튼, 음량 조절 노브, C타입 충전 포트

▲ G 전원 버튼을 꾹 누르면 LED가 점등된다

▲ 그리고 무선 리시버를 PC에 연결하면 끝이다

▲ 헤드셋 길이를 어느 정도 조절하니 헤드밴드 압박이 전혀 없었다

▲ 마이크를 위로 젖히면 자동으로 음소거 모드가 된다

▲ 로지텍 공식 홈페이지에서 전용 소프트웨어인 G HUB를 받을 수 있다

▲ 배터리 잔량과 헤드셋 설정이 가능하다

▲ 저음과 고음 데시벨 높낮이 조정


트렌드를 제대로 저격한 제품이 아닐까 싶다. 로지텍 G535를 약 2시간 정도 사용해 보며, 불편함은 전혀 없었다. 236g에 불과해 무게로 인한 압박은 매우 적었으며, 행여 단단히 조이는 헤드밴드 때문에 정수리 부분이 아프진 않을까 했는데 느슨하게 조절이 가능하고 오히려 장력을 분산시켜주는 효과가 있었다. 불편하다고 느껴지면 아예 헤드밴드를 분리해도 되고.

이어 패드 부분은 통기성에 효과적인 직물 재질이고 메모리폼이 적용되어 귀를 짓누른다는 느낌은 전혀 없었다. 다만 30도를 가볍게 넘어버리는 미친 날씨를 이길 순 없어 사용 중 헤드셋을 여러 번 벗었다 썼다를 반복했다. 한여름이 아니거나 에어컨을 빵빵하게 튼 실내라면 통기성 문제는 없으리라 생각된다.

음향과 무선 스펙, 배터리 성능도 준수한 편이다. 40mm 네오디뮴 드라이버가 탑재되어 보다 명확한 스테레오 사운드가 출력되며, PC, 소니 플레이스테이션 등의 콘솔 기기와도 호환되며, 완충 시 최대 33시간 동안 끊김 없이 사용할 수 있다. 사운드 출력이 끊기지 않는 범위는 약 15m쯤 된다. 헤드셋을 그냥 쓴 채로 음소거 모드로 바꾸고 화장실을 다녀오기 정말 좋다.

의외로 숨겨진 포인트는 편의성이 매우 높다는 점이다. 제품 개봉 후 사전 설정 없이 리시버를 PC에 꽂고 전원 버튼을 누르면 바로 사용이 가능할 정도로 편하다. 간소한 포장, 그림으로 간략하게 나타낸 사용법은 사용 설명서가 따로 필요 없을 정도다. 가볍고, 편리한 헤드셋을 찾고 있다면 로지텍 G535를 고려해보는 건 어떨까?

Binarycent Insights – 경제 캘린더보다 우수

Binarycent Insights – 경제 캘린더보다 우수

Binarycent Insights는 플랫폼에서 비교적 새로운 기능입니다. 지속적인 개발을 위해 설계되었습니다. Binarycent은 고객을 소중히 여기며 최고의 서비스를 제공하고자하는 중개인입니다. 그래서 Binarycent Insights가 소개되었습니다.

Binarycent Insights에서 분석, 예측 및 뉴스를 찾을 수 있습니다. 이 기사에서이 특수 도구를 사용하는 방법을 배웁니다.

Binarycent Insights

경제 캘린더는 종종 웹 사이트의 브로커가 제공합니다. 그들은 시장에 영향을 미칠 수있는 중요한 보도 자료에 대한 정보를 제공하기 때문에 매우 유용합니다. 이 지식 덕분에 올바르게 행동 할 수있는 기회를 얻게됩니다.

Binarycent 인터페이스에서 항상 주요 경제 뉴스를 볼 수 Pocket Option 플랫폼 세부 사항 있습니다. 그러나 Binarycent Insights는 더 많은 선택권을 제공합니다.

Binarycent Insights – 경제 캘린더보다 우수

당신은 여전히 ​​주요 경제 뉴스를 볼 수 있습니다

Binarycent Insights 기능에 액세스하려면 거래 플랫폼 왼쪽에있는 점 3 개 아이콘을 클릭해야합니다. 그런 다음 표시된 목록에서 Insights를 선택합니다. 브라우저에서 Insights Feed를 볼 수있는 새 탭이 열립니다.

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Binarycent Insights에 액세스하는 방법

거래 플랫폼을 떠나지 않고도 Insights를 조사 할 수도 있습니다. 이렇게하려면 왼쪽 사이드 바에있는 물음표 버튼을 누르십시오. 브라우저의 별도 창에서 읽는 것을 선호합니다.

Binarycent Insights – 경제 캘린더보다 우수

Binarycent 플랫폼을 떠나지 않고도 Insights를 볼 수 있습니다.

Insights에서 모든 데이터를 볼 필요는 없습니다. 기본 설정을 지정하고 특정 금융 상품 컬렉션에 대한 세부 정보 만 표시하도록 선택할 수 있습니다. 컬렉션은 하나 또는 여러 개일 수 있습니다. 상품, 주식, 지수, ETF, 통화 및 암호화 중에서 선택할 수 있습니다.

Binarycent Insights – 경제 캘린더보다 우수

관심있는 자산 그룹을 선택할 수 있습니다.

Binarycent Insights 도구 사용

각 통찰력에서 많은 정보를 찾을 수 있습니다. 주의 깊게 읽으시 고 활용하십시오. 각 기사는 기본 분석과 기술 분석으로 구성 될 수 있습니다. 일반적으로 밑줄이 그어진 자산의 예상 가격과 같은 상세한 실제 정보를 찾을 수 있습니다.

Binarycent Insights를 사용하면 충분한 정보를 얻을 수 있습니다. 정부 보고서, 회사 보고서 또는 국제 뉴스와 같은 중요한 발표가 언제 발표되는지 알 수 있습니다. 또한 Insights 예측은 특정 세션에 가장 적합한 자산을 결정하는 데 도움이됩니다.

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피드의 각 통찰력은 Pocket Option 플랫폼 세부 사항 추가적인 유용한 데이터를 제공합니다.

Binarycent Insights는 매우 유용한 기능입니다. 당신은 그것으로 시장 트렌드보다 앞서 나갈 것이며, 다가올 것에 대비할 시간을 갖게 될 것입니다.

또한 세션에 적합한 도구를 선택하는 데 사용할 수 있습니다. 변동성이 높은 시장에서 거래하고 싶지 않은 경우 Insights 기능을 확인하여 피해야 할 자산을 알아보십시오.

현재 Binarycent Insights는 온라인 버전의 플랫폼과 데스크톱 Binarycent 앱 및 Android 앱에서 사용할 수 있습니다. 곧 iOS에서도 액세스 할 수있을 것으로 예상됩니다. 또한 더 많은 언어에 대한 확장이 예정되어 있습니다.

Binarycent 데모 계정에서 새로운 기능을 테스트 할 수 있습니다. 나는 항상 도구, 지표 또는 전략이 연습 분야에서 어떻게 작동하는지 먼저 확인하는 것이 좋습니다. 귀하의 의견을 우리와 공유하십시오.

HighLow-Legal 바이너리 옵션

우리 모두 알고 있듯이 바이너리 옵션 유럽 ​​연합에서 공식적으로 금지되었습니다. 그러나 서비스가 제공되는 게이트가 EU 외부의 규제 된 중개인에 의해 열리기 때문에 모든 것이 손실되지는 않습니다. 불행히도, 대부분의 플랫폼에는 냉소적 인 라이센스 또는 치명적인 의견이 있습니다. 제거의 방법으로, 나는 신뢰할 수있는 라이센스, 좋은 의견 및 투명한 플랫폼을 가진 유일한 브로커를 찾을 수있었습니다. 아래에서 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.

HighLow에 대한 일반 정보

  • 규정 : ASIC
  • 최소 보증금 : 50 USD
  • 최소 거래 금액은 10 USD입니다.
  • 반환 값 : 최대 100 %
  • 예금 및 인출 : 신용 / 직불 카드, Neteller, Bitcoin

HighLow 계정 만들기

계정을 만드는 것은 매우 간단하지만 불행히도 전체 확인에는 약 24 시간이 걸리기 때문에 주말에 문서가 확인되지 않고 돈을 입금 할 수 없으므로 월요일부터 금요일에 가입하는 것이 좋습니다. 이 페이지로 이동 한 후 거주 국가를 입력하고 세부 정보를 입력하십시오. 양식은 확인에 필요한 서류를 보내면 완료됩니다.

브로커는 며칠 전에 폴란드에서 서비스를 제공하지 않았습니다. 이제 변경되었으며 "폴란드"를 거주 국가 (또는 거주하는 다른 국가)로 지정하는 계정을 합법적으로 만들 수 있습니다.

확인 프로세스

신원을 확인하려면 다음 문서 중 하나를 선택하십시오.

주소를 확인하려면 다음 문서 중 하나를 선택하십시오.

HighLow 플랫폼

플랫폼이 정말 투명하다는 것을 인정해야하며 바이너리 옵션을 다루어야하는 모든 사람들이이 플랫폼을 관리 할 수있을 것이라고 생각합니다. 불행히도, 명확한 단순화로 인해, 플랫폼은 고급 사용자를 방해 할 수있는 많은 기능을 제거합니다. 예를 들어, 우리는 양초 형식의 차트를 볼 수 없습니다. 그렇기 때문에 외부 차트 공급 업체를 사용하여 매매가 원활하게 이루어 지도록 제안하는 것입니다.

중개인이 제공하는 도구는 모든 것이 바이너리 옵션을 중심으로 이루어집니다. 다음은 각 악기에 대한 간략한 설명입니다.

저 높은 -보통 바이너리 옵션 평균 가격으로 시행 IQ 옵션). 이러한 직위의 만료 시간은 15 분에서 1 일까지입니다.

터보 -이름에서 알 수 있듯이 이들은 매우 빠른 위치입니다. 30 초에서 5 분까지 거래 할 수 있습니다. 포지션은 평균 가격으로 실현됩니다.

높음 낮음 스프레드 -이 상품은 사실상 이전에 언급 한 HighLow 옵션의 사본이며, 포지션이 ASK 및 BID Pocket Option 플랫폼 세부 사항 가격으로 실행된다는 차이점이 있습니다.

터보 퍼짐 -Turbo 포지션과 동일하며, 위 포지션 만 ASK 및 BID 가격으로 오픈됩니다.

지원해야 할 유일한주의 사항은 연락을 취하는 유일한 방법은 호주에 직접 전화하는 것입니다. 누군가가 영어를 말하면 아무런 문제가 없지만 누군가 그 언어로 의사 소통하는데 문제가 있다면 적절한 양식을 통해 메시지를 보내야합니다. 불행히도 24을 통해 이메일 답변을 얻으려면 종종 기다려야합니다.

발전기 Pocket Troops 통화 과 돈 비어 있는

통화 돈 별 생성기를 사용하면 해당 웹 페이지 또는 플랫폼에서 요청한 필요한 리소스를 제공하여 사용자가 선물, 팔로워, 제안 또는 기타 이점을 더 쉽게 얻을 수 있습니다. 사용은 매우 간단하며 Sped 현금을 통해 가장 신뢰할 수있는 결과를 간단하고 편안한 방식으로 얻을 수 있습니다. 검증 된 방법은 새로운 요구 사항이나 시장 출시를 따라 잡기 위해 세심한주의를 기울여 업데이트됩니다.

획득 한 통화 돈 별는 다른 카테고리 일 수 있습니다. 다양한 패션, 시청각 콘텐츠 또는 게임 회사에서 제공하는 기프트 카드 또는 프리미엄 카드 중 가장 많이 요청 된 것 중 하나입니다. 장기 사용자 또는 신규 팔로워를위한 보상이나 선물로 제공됩니다. 획득 방법을 모르는 경우 클릭 한 번으로 필요한 통화 돈 별를 제공합니다.

다른 사람들은 플랫폼에서 프리미엄 계정 을 얻거나 온라인 게임에서 목표를 달성하기위한 통화 돈 별입니다. 좋아하는 게임에서 새로운 생명을 얻기 위해 더 많은 다이아몬드가 필요한 경우 , 예를 들어 통화 돈 별 Sped 현금 생성기 덕분에 매우 안전한 방법으로 얻을 수 있습니다. 이러한 이점을 얻기 위해 더 이상 계정에서 돈을 쓰지 않고 시간을 낭비 할 필요가 없습니다.

단계별 리소스 생성기

먼저 메인 페이지로 이동하여 찾고있는 통화 돈 별 생성기 유형을 찾아야합니다. 작업을 더 쉽게 수행 할 수 있도록 화면 오른쪽에 액세스 할 수있는 플랫폼 및 게임 유형이있는 카테고리 별 옵션이 있습니다. 여전히 찾고있는 것을 찾지 못했다면 상단의 돋보기를 클릭하고 검색 엔진에 키워드를 입력해야합니다. 바로 입력 버튼을 누르면 해당 개념에 해당하는 모든 항목이 나타나 매우 정확한 필터링을 제공합니다.

아래에서 통화 돈 별 생성기 사용에 대한 자세한 지침 과 Pocket Troops 또는 Pocket Option 플랫폼 세부 사항 플랫폼의 이름을 클릭하는 한, 찾고있는 항목에 따라 단계별로 자세히 설명하는 설명 동영상을 찾을 수 있습니다. 사용하고 싶습니다. 이것들은 정말로 필요한 것을 제공하는 가장 오류가 없고 구체적인 비디오 튜토리얼입니다. 어떤 경우에는 페이지에 등록하거나 사용자를 만들어야하며, 다른 경우에는 주어진 순간에 요청 될 특정 코드를 복사해야합니다. 이러한 모든 세부 사항은 비디오에 완벽하게 설명되어 있으므로 걱정할 필요가 없습니다.

Pocket Troops에 초점을 맞춘 대부분의 통화 돈 별에서는 사용자 이름 (사용자 이름), 플랫폼 (플랫폼, Pocket Troops 자체의 이름), 동전 및 보석 으로 간단한 양식을 작성하기 만하면됩니다. 마지막으로 시작을 클릭하고 지침을 계속합니다.

무료 리소스를 얻는 방법

이러한 무료 부가 기능을 얻는 안정적인 방법 은 통화 돈 별 생성기로 이동하는 것입니다. 이 경우 각 Pocket Troops 또는 각 플랫폼의 프로토콜에 따라 각 사용자의 목적을 달성하기 위해 다른 방법이 사용되므로 선택한 리소스의 단계별 내용을 입력하는 것이 중요합니다. 비디오 튜토리얼의 세부 사항을주의 깊게 따르십시오. 일반적으로 사용자 이름 및 통화 돈 별 생성기를 적용 할 플랫폼 이름과 같은 매우 기본적인 질문으로 만 양식을 작성하면됩니다.

일반적인 것은 각각 다른 방식으로 작동하며 어떤 경우에도 계좌 번호 또는 투자 요청이없는 경우입니다. 가장 일반적인 것은 등록, 사용자 또는 이와 유사한 것이 요청되므로 완전히 무료이며 위험이없는 솔루션 입니다. 게임의 경우 무료 온라인 Pocket Troops이든 유료 옵션이든 게임의 성격에 따라 달라집니다.

Pocket Troops의이 통화 돈 별 생성기의 장점

Pocket Troops Sped 현금의 통화 돈 별 생성기를 사용하면 게임과 다른 유형의 플랫폼 모두에 대해 광범위한 옵션을 사용할 수 있습니다. 이러한 유형의 특수 페이지에서 항상 발견되지는 않지만 종종 더 큰 제한이 있습니다. 당신의 제안에서.

사용법은 정말 간단 하고 비디오 형식 덕분에 매우 잘 설명되어 있습니다. 일부 사용자, 특히 이러한 방법에 익숙하지 않고 통화 돈 별 생성기를 사용하려는 사용자에게는 혼동을 줄 수있는 복잡한 서면 설명을 피할 수 있습니다. 처음입니다.

카테고리별로 분류되어 있어 언제든지 필요한 콘텐츠에 쉽게 액세스 할 수 있으며 통화 돈 별에서 존재할지 몰랐던 아이디어도 얻을 수 있습니다. 특히 무언가를 찾고 있다면 검색 엔진 덕분에 다른 곳보다 쉽게 찾을 수 있습니다. 많은 옵션이있는 매우 직관적 인 도구로, 최대 21 개의 다른 카테고리가있어 큰 이점을 누릴 수 있습니다.

또한 팝업 및 광고 캠페인으로 인한 여러 번의 중단을 견딜 필요가 없습니다. 탐색하기에 매우 편안한 페이지이며 통화 돈 별에 대한 자습서는 속임수 나 사기성 링크없이 명확하고 직접적으로 나타납니다.

자원 생성기

통화 돈 별의 생성기는 테마 또는 Sped 현금과 같은 광범위한 범위에 대해 매우 구체적 일 수 있습니다.

또한 게임, 프로그래밍 또는 일반적으로 컴퓨터 과학에 대한 고도의 지식이 필요한 매우 신뢰할 수 없거나 단계가있는 단계도 있습니다.

이 경우 접근 가능한 플랫폼 이 제공되고 모든 사용자가 처음부터 모든 시설과 매우 명확한 정보로 Pocket Troops를 진행할 수 있도록 설계되었습니다. 즐겨 찾기 옵션에 웹 페이지를 저장하고 항상 편리한 통화 돈 별 생성기를 준비하십시오.이 생성기를 친구 및 가족과 공유 할 수도 있습니다.

주기적으로 업데이트 되므로 페이지를 방문하여 여가 시간, 구매 또는 디지털 모험을 공유하는 즐거운 시간을위한 다양한 옵션이 포함 된 새로운 게임을 발견하고 뉴스를 찾을 수도 있습니다.

Google Cloud에서 모바일 게임 온라인 아키텍처를 위한 권장사항

이 문서에서는 Google Cloud에서 API 기반 모바일 게임 백엔드를 실행하기 위한 권장사항을 설명합니다. 이 문서에서는 게임 개발자가 모바일 게임의 온라인 아키텍처를 설계하기 위한 시작 지점으로 사용할 수 있는 참조를 제공합니다. 이 문서의 권장사항은 모든 유형의 모바일 게임에 적용될 수 있습니다. 하지만 이 문서에서는 플레이어 진행 상태 및 계정 정보를 데이터베이스에 저장하고 게임 개발자가 작성한 커스텀 인터페이스 API를 통해 데이터에 액세스하는 게임을 중심으로 설명합니다.

이 문서는 Niantic의 Pokemon Go, Nintendo의 Super Mario Run, King의 Candy Crush Saga와 같은 모바일 비디오 게임을 개발하는 팀을 대상으로 합니다. 이 문서의 권장사항은 일반적인 웹 앱 또는 소셜 앱과 같은 규모에 해당하는 확률 게임(카드 게임 및 카지노 게임) 또는 판타지 스포츠 앱(예: 판타지 풋볼)을 대상으로 하지 않습니다.

게임의 조회 중심 특성으로 인해 사용량이 많은 시간대에 수요가 크게 증가할 수 있습니다. 앱 스토어 또는 스트리밍 커뮤니티에 앱에 등록될 가능성이 높으므로 성공적인 재해 시나리오를 설정하고 게임 Pocket Option 플랫폼 세부 사항 인기가 높아졌을 때 확실한 확장 경로를 준비하는 것이 중요합니다. 개발 중 정보에 입각한 결정을 통해 위험을 최소화할 수 있습니다.

예상되는 사용자 부하 예측

모바일 게임의 온라인 백엔드를 설계할 때는 사용자 부하를 예측하는 것이 매우 중요합니다. 예상 부하에 맞게 대부분의 리소스가 사용되도록 아키텍처를 설계하면 더 큰 게이머 커뮤니티에서 인기를 얻었을 때 그러한 수요를 충족시킬 수 없어서 실패할 수 있습니다. 확장에 실패하면 수익 가능성과 스튜디오 평판에 영향을 줄 수 있습니다. 예상 부하에 맞게 실행되는 아키텍처를 설계하더라도 예기치 못한 성공을 위해 확실한 확장 경로를 준비하는 것은 어려운 도전과제일 수 있습니다.

사용자 부하 예상은 항상 많은 데이터를 기반으로 이뤄지지만, 두 가지 핵심 범주를 포함합니다.

  • 플레이어 수와 플레이 세션 빈도: 이것은 일반적으로 업계 유사 게임의 플레이어 수와 마케팅 지출을 통해 사용자를 확보하기 위한 예산을 기반으로 예상될 수 있습니다.
  • 각 플레이어의 API 부하: 이것은 포괄적인 부하 테스트를 통해 측정될 수 있습니다.

초기 예상 수행

초기 예상을 수행할 때는 다음과 같이 사용 가능한 모든 요소들을 고려합니다.

  • 업계에서 이전 게임 또는 유사 게임의 성공 정도
  • 모든 포함된 지적 재산(IP)의 인기도
  • 업계 출시 시기
  • 앱 포트폴리오에서 나머지 부분의 사전 등록 또는 상호 프로모션 수
  • 마케팅 예산

사용자 수를 예상한 후에는 예상 값의 4배에 해당하는 최적 사례 시나리오를 만드는 것이 일반적입니다. 하지만 입소문을 타거나 기타 예상치 못한 방식으로 성공을 거두는 성공-재해 상황을 고려하는 것이 좋습니다. 일부 스튜디오는 사용자 예상 값을 10배로 증가시키지만, Google Cloud에서 이전에 출시된 게임들은 예상값보다 20배 이상 증가했으며 심한 경우 40배까지 증가한 경우도 있었습니다. 이러한 값이 실현성이 높지는 않아도, 이러한 값을 계산하고 아키텍처가 해당 수준으로 확장될 수 있는지 확인할 만한 가치가 있습니다.

부하 테스트 실행

예상 사용자 수를 아는 것만으로는 모바일 게임의 확장 수요를 이해하는 데 충분하지 않습니다. 가능한 한 실제 상황과 밀접한 조건을 이용해서 부하 테스트를 실행하는 것이 중요합니다. 부하 테스트는 거의 최종 버전에 해당하는 게임과 클로즈 베타 테스터를 사용해서 실행되어야 합니다. 부하 테스트를 수행하면 상태 스토리지 데이터베이스의 프로필 성능과 API 레이어를 통해 사용 가능한 여유 공간이 충분한지 확인할 수 있습니다. 실제 사용자는 개발자가 예측할 수 없는 사용 패턴을 만드는 경우가 많습니다. 따라서 대규모 부하 테스트의 모델로 사용할 수 있도록 일부 라이브 플레이어 사용 프로파일링을 얻는 것이 중요합니다. 이전 섹션에서 계산한 초기 예상에 따라 결정된 규모로 베타 테스트에서 사용자 패턴을 복제하기 위해 부하 테스트 프레임워크를 사용하는 것이 좋습니다.

대규모 부하 테스트를 실행할 때는 Google Cloud 영업팀에 연락하여 스트레스 테스트를 계획한 기간 동안 적절한 클라우드 고객 관리 티켓을 등록합니다. 고객 관리 티켓을 등록하면 필요에 따라 할당량 상향 조정을 사전적으로 요청할 수 있습니다. 또한 Google Cloud 제품이 예상한 방식으로 작동하지 않을 때 고객 관리 엔지니어로부터 질문에 대한 답변을 얻을 수 있습니다.

참조 아키텍처를 사용한 검증

다음 다이어그램은 이 문서의 권장사항을 위한 참조 아키텍처를 제공합니다.

이전 다이어그램에서 게임 클라이언트는 부하 분산기를 통해 모바일 게임 백엔드에 연결합니다. 백엔드는 플레이어 레코드 데이터베이스에 직접 연결되며, 플레이어 진행 상태, 사용 권한, 기타 데이터를 저장 및 검색하는 선택적인 고속 캐시 레이어를 포함합니다. 백엔드는 작업 측정항목 및 로그를 Google Cloud 운영 제품군으로 전송합니다. 측정항목 및 로그는 백엔드 성능을 모니터링하는 데 핵심적이며, 데이터 웨어하우스에 액세스할 수도 있습니다. 애널리틱스 전문가가 BigQuery를 사용하여 데이터 웨어하우스에 직접 액세스할 수 있고 AutoML을 사용하여 소비 및 앱 제거 예측에 사용되는 모델을 생성할 수 있습니다. 그런 후 이러한 예측을 게임 백엔드에 제공할 수 있습니다. 다음 구성요소에 대해서는 이 문서의 뒷부분에서 자세히 설명합니다.

  1. 클라이언트 대면 API에 사용되는 컴퓨팅
  2. 상태 스토리지에 사용되는 데이터베이스
  3. Google Cloud 운영 제품군 관측 가능성 및 모니터링
  4. 애널리틱스

일부 모바일 게임은 전용 게임 서버 또는 TURN/STUN 서버를 사용하여 실시간 멀티플레이어를 제공합니다. 이 문서의 권장사항에는 이러한 서버가 명시적으로 포함되지 않지만, 해당 방식이 게임 서버와 호환됩니다. 모바일 게임 백엔드의 규모로 게임 서버를 실행해야 하는 경우 관리 및 운영을 단순화하는데 도움이 되는 Google Cloud 게임 서버 제품을 사용하는 것이 좋습니다.

컴퓨팅 옵션

Google Cloud는 App Engine과 같은 완전 관리형 확장 옵션부터 Google Kubernetes Engine(GKE)과 같은 완전 맞춤설정 가능한 환경까지 모바일 게임 백엔드에 대해 몇 가지 컴퓨팅 옵션을 제공합니다. 자신의 요구를 자세히 이해하고 그에 맞게 결정하는 것이 중요합니다. 다음 섹션의 모든 옵션은 Cloud Load Balancing과 완전히 통합되므로, HTTP(S) 트래픽에서 원활한 확장을 활용할 수 있습니다. 이 옵션에는 또한 엔터프라이즈급 DDoS 보호와 같은 Google Cloud Armor 기능이 포함되어 있습니다.

입증된 확장 가능한 서버리스에 대해 App Engine 사용

App Engine은 기본 인프라를 관리할 필요 없이 코드 작성에 집중할 수 있게 해주는 Gogole Cloud의 완전 관리형 서버리스 플랫폼입니다. 게임 요구에 맞게 확장하도록 App Engine을 구성할 수 있습니다. 또한 단일 명령어로 소스에서 직접 빌드 및 배포를 수행하여 개발자가 빠르게 반복 작업을 수행하도록 지원합니다. App Engine은 인프라 확장 작업 관련 경험이 적거나 제한된 팀에게 이상적입니다. 이것은 Nintendo, Madfinger Games, Pocket Gems,, Backflip Studios에서 출시된 게임을 포함하여 많은 모바일 게임 출시를 통해 대규모로 입증되었습니다.

App Engine이 내 게임에 적합한지 여부를 평가할 때는 플레이어의 쿼리 비율을 기준으로 인스턴스를 시작하거나 중지할 수 있는지를 이해하는 것이 중요합니다. 따라서 서비스 설계 시 사용자 요청 간에 상태를 메모리 내에 유지하도록 계획하지 않아야 합니다. 요청 간에 상태를 유지해야 할 경우, 해당 상태를 상태 스토리지 데이터베이스(다음 섹션 참조)에 저장하고 검색하거나 Memorystore(Memcached 또는 Redis)와 같은 별개의 캐시를 사용해야 합니다.

App Engine 앱은 다른 런타임 환경에서 효율적으로 실행되기 위해 추가 시간 또는 리소스가 필요할 수 있습니다. 멀티 클라우드 또는 하이브리드 클라우드 환경에 배포될 수 있는 단일 런타임 대상이 필요한 경우에는 대신 Cloud Run 또는 Google Kubernetes Engine이 권장됩니다.

새 서버리스 앱에 Cloud Run 사용

Cloud Run을 사용하면 Kubernetes 클러스터를 관리할 필요 없이 게임 백엔드를 위해 컨테이너로 새 앱을 개발할 수 있습니다. Cloud Run은 플레이어 기반의 요청 수요를 충족하도록 API 컨테이너를 자동으로 확장할 수 있습니다. 인프라를 추상화하고, 선택한 구성에 따라 확장이 자동으로 처리되는 완전 관리형 런타임 환경을 포함하여 App Engine의 많은 이점을 제공합니다. 공개 표준 Knative를 기반으로 하기 때문에 Cloud Run을 사용할 때 이동성 서비스를 더 쉽게 작성할 수 있습니다. Cloud Run 앱은 Kubernetes의 컨테이너에서 실행됩니다. 이것은 이후에 더 많은 제어가 필요할 때 자체 관리형 Kubernetes로 이동하기 위한 명확한 경로를 제공합니다.

워크로드 완전 제어를 위한 GKE 사용

Google Kubernetes Engine은 더 많은 제어가 필요하거나 숙련된 운영 팀과 함께 작업하는 개발자들을 위한 옵션입니다. 팀에서 이미 앱 스택을 위해 Kubernetes가 사용되는 경우 GKE를 사용하면 동일한 Kubernetes 인터페이스 및 명령줄 인터페이스(CLI)를 사용하여 기존 서비스와 함께 게임 백엔드를 실행할 수 있습니다. 여러 클라우드에서 또는 온프레미스로 앱을 실행하려는 경우 GKE는 클라우드(클라우드 기반 앱)용으로 빌드된 앱을 위한 단일 대상 플랫폼을 제공합니다. Pokémon GO를 포함하여 많은 게임들이 GKE를 사용해서 대규모로 성공적으로 출시되었습니다.

상태 스토리지 데이터베이스

모바일 게임을 위한 데이터베이스를 선택할 때는 증가하는 플레이어 기반과 늘어나는 게임 복잡성 문제를 확장 및 관리할 수 있는 방법을 고려해야 합니다. Cloud Spanner 및 Firestore는 다양한 기능을 제공하며, 관리형 경험을 제공하고, 입증된 대규모 모바일 게임 성공 사례를 갖고 있습니다. Google Cloud는 또한 관리형 MySQL 데이터베이스인 Cloud SQL을 제공합니다. 하지만 Cloud SQL은 수동 데이터베이스 샤딩 또는 클러스터링이 상태 스토리지 레이어에 상당한 어려움과 복잡성을 일으킬 수 있고, 그 결과 원치 않는 다운타임 및 고객 영향으로 이어질 수 있기 때문에 어려울 수 있습니다.

사용자 간 거래가 지원되는 글로벌 게임에 Cloud Spanner 사용

Cloud Spanner는 무제한 규모, strong consistency, 최대 99.999% 가용성을 지원하는 완전 관리형 관계형 데이터베이스입니다. 관계형 데이터베이스 작업 경험이 있는 개발자들을 위해 SQL 시맨틱스 및 유사한 인터페이스를 제공합니다. Cloud Spanner는 전역적으로 배포될 수 있지만, 리전별로 액세스될 수 있습니다. 따라서 분산 복제본 성능과 함께 단일 데이터베이스 인스턴스의 단순성을 지원합니다.

Cloud Spanner는 무한 확장이 가능하므로 플레이어 프로필과 인벤토리 스토리지에 적합합니다. 또한 게임 고객에게 신뢰할 수 있는 플레이어 간 거래 또는 입찰 기능을 지원하도록 하는 트랜잭션 보장도 제공합니다. Cloud Spanner는 마이그레이션, 개발, 관측 가능성, 개발자 온보딩 및 데이터베이스 관리 점검을 위한 여러 도구를 제공합니다. Cloud Spanner는 초당 수백만 개의 쿼리(QPS)로 점진적으로 확장됩니다. 예를 들어 1일 차에 1,000QPS를 초과할 것으로 예상되는 대규모 출시의 경우 준비 및 벤치마킹 권장사항을 따르는 것이 좋습니다.

Cloud Spanner는 사용자 수가 10억 명에 달하는 사용 사례로 확장할 수 있으며 필요한 성능을 충족하기 위해 확장을 관리하는 유연성을 제공합니다. Cloud Spanner는 모바일 게임 공간에서 상당히 많이 사용되고 있습니다. 게임에서 이를 사용하기 위한 방법은 게이밍 데이터베이스로 Cloud Spanner를 사용하기 위한 권장사항을 참조하세요.

개발 속도 및 낮은 운영 오버헤드를 위한 Firestore 사용

Firestore는 확장 가능한 완전 관리형 NoSQL 문서 데이터베이스입니다. 효율적인 개발자 환경을 제공하며, 새 정보를 저장해야 할 때 스키마 업데이트가 필요하지 않습니다. 또한 strong consistency, 트랜잭션 보장, 최대 99.999% 가용성을 제공합니다. 또한 Firestore는 Firebase 클라이언트 라이브러리를 사용하는 모바일 게임에서 직접 액세스될 수 있습니다.

일반적인 접근 방법은 플레이어별로 단일 Firestore 문서를 사용하고 게임 설계에 맞게 작동하는 계층으로 모든 진행 상태를 해당 문서에 저장하는 것입니다. Firestore를 사용하도록 게임을 설계할 때는 Firebase 제한사항 및 Firestore 권장사항을 고려하세요. 이러한 권장사항을 기준으로 할 때 동일 문서를 자주 업데이트해야 하는 워크로드는 여기에 적합하지 않습니다. 또한 각 Firestore 데이터베이스는 표준 구성에서 모든 문서 간에 총 업데이트가 초당 10,000개로 제한됩니다. 이 제한을 초과하는 사용 사례의 경우에는 Google Cloud 기술 담당자에게 연락하고 Datastore 모드를 고려해야 합니다.

Datastore 모드는 초당 더 많은 업데이트를 가능한 대신 몇 가지 단점이 있습니다. 그리고 Datastore 권장사항은 Firestore와 약간 다릅니다. Pokémon GO와 같은 극단적으로 규모가 높은 게임은 Datastore 모드를 사용하여 성공적으로 출시되었습니다. 이러한 게임들은 예상 플레이어 트래픽의 50배가 넘는 압도적인 수요를 충족시키도록 확장될 수 있었습니다.

Firestore는 확장을 자동으로 처리할 수 있습니다. 하지만 주요 마케팅 행사 이후와 같이 갑작스러운 사용량 증가에 대해 원활한 확장을 보장하기 위해서는 Google Cloud 계정 관리자와 함께 미리 용량 증가를 계획해야 합니다.

성능 최적화로 캐싱 재평가

성능 최적화를 위해서는 데이터베이스 앞에 인메모리 캐시를 배치하는 것이 일반적인 모바일 게임 전략입니다. 인메모리 캐시는 자주 읽혀지는 데이터를 저장하거나 우선순위가 낮은 업데이트를 일괄 처리합니다. 이 전략은 아키텍처에 디자인 복잡성을 추가할 수 있으며, 읽기 및 쓰기 부하를 처리할 수 있는 Cloud Spanner 또는 Firestore와 같은 확장 가능한 관리형 데이터베이스에는 필요하지 Pocket Option 플랫폼 세부 사항 않은 경우가 많습니다. 데이터베이스 액세스 패턴에 대해 부하 테스트를 수행하고 캐시가 필요하면 관리 오버헤드를 줄이기 위해 Redis용 Memorystore 또는 Memcached와 같은 관리형 옵션을 고려하세요.

규정 준수 요건을 준수하도록 데이터 지역성 선택

전 세계에서 플레이되는 많은 게임들은 GDPR과 같은 현지의 데이터 관련 법률을 준수해야 합니다. GDPR 요건을 준수하려면 Google Cloud 및 GDPR Pocket Option 플랫폼 세부 사항 백서를 참조하고 올바른 Cloud Spanner 또는 Firestore 리전 구성을 선택하세요.

관측 가능성

관측 가능성을 조기에 구현하는 것이 좋습니다. 앱 및 백엔드 인프라의 관측 가능성은 문제를 빠르게 찾아서 해결하고, 개발 주기를 빠르게 하고, 문제가 발생했을 때 고객에 대한 영향을 줄이기 위해 중요합니다. 개발을 시작할 때 Google Cloud 운영 제품군에 적합한 형식을 채택하여 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.

오픈소스 표준을 사용하여 Cloud Monitoring에 앱 측정항목 적용

모든 Google Cloud 리소스는 이미 Cloud Monitoring에 계측이 통합되어 있으며 콘솔에서 확인 가능합니다. 따라서 Cloud Monitoring와 통합을 위해 모바일 게임 백엔드를 계측하는 것이 좋습니다. Cloud Monitoring과 통합하면 인프라 및 앱을 위해 통합 인터페이스(단일 창구라고도 부름) 모니터링 대시보드를 사용할 수 있습니다. 통합 인터페이스를 사용하면 인터페이스 및 앱에 대해 주요 측정항목을 나란히 확인하고 문제를 빠르게 찾아서 격리시킬 수 있습니다.

커스텀 측정항목 및 분산 추적을 앱에 구현할 때는 이전에 OpenCensus로 알려진 무료 오픈소스 프로젝트인 OpenTelemetry를 사용하는 것이 좋습니다. OpenTelemetry는 여러 언어 간 측정항목 및 추적 수집을 위해 공급업체에 중립적인 지원을 제공하며, Cloud Monitoring 및 Cloud Trace를 포함하여 많은 관측 가능성 제품으로 이를 내보낼 수 있습니다. 자세한 내용은OpenCensus를 사용한 커스텀 측정항목을 참조하세요.

구조화된 로깅 사용

로깅 형식을 선택할 때는 구조화된 로깅을 사용하고 로그 중 관심 부분을 JSON 필드로 정렬하는 것이 좋습니다. 이 구현을 사용하면 Cloud Logging에서 로그를 빠르게 정렬, 검색, 필터링할 수 있습니다. 많은 프로그래밍 언어에 Cloud Logging으로 내보낼 수 있는 인기 있는 구조화된 로깅 라이브러리 또는 모듈이 포함되어 있습니다. Google Cloud에서도 많은 관용적인 Logging 클라이언트 라이브러리가 제공됩니다.

BigQuery 로그 싱크 만들기

로그를 나중에 분석해야 할 경우 또는 해당 운영 리전의 데이터 보관 법률에 따라 이를 유지해야 하는 경우에는 미리 로그에 대해 BigQuery 싱크를 설정합니다. 싱크를 만든 후에 생성되는 새 로그만 BigQuery에 기록됩니다. BigQuery에 대량의 로그 볼륨을 기록하는 경우에는 파티션을 나눈 테이블을 사용하는 옵션을 선택하는 것이 좋습니다.

애널리틱스

나중을 위해 애널리틱스 형식을 지정하는 것이 좋습니다. 게임이 애널리틱스 백엔드에 기록하는 이벤트 및 측정항목을 결정할 때는 인사이트를 얻기 위해 데이터 마이닝을 수행할 때 가장 쉬울 형식을 고려합니다. 추출, 변환, 로드(ETL)를 사용하여 앱에 기록되는 데이터를 애널리틱스 쿼리에 적합한 형식으로 복사할 수 있지만, 이를 위해서는 시간과 비용이 필요합니다. 애널리틱스 출력 형식의 설계에 투자하면 상당한 비용을 절약하고 실시간 애널리틱스 인사이트를 얻을 수 있습니다. Square Enix, King, LINE GAMES의 사용 사례와 프레젠테이션 자료를 검토하는 것이 좋습니다. 이러한 프레젠테이션은 모바일 게임 향상을 위한 Google Cloud 애널리틱스 제품 사용에 대한 실제 세계의 인사이트를 제공할 수 있습니다.

기존 형식에 대한 일괄 처리 사용

타사 통합 또는 서비스의 데이터와 같이 제어할 수 없는 출력 형식의 측정항목 데이터를 분석하려는 경우 측정항목 데이터를 Cloud Storage에 먼저 저장하는 것이 좋습니다. 데이터 형식이 지원되는 경우 Pocket Option 플랫폼 세부 사항 BigQuery 인터페이스에서 BigQuery 통합 쿼리를 사용하여 직접 쿼리할 수 있습니다. 데이터 형식이 지원되지 않는 경우에는 ETL을 사용하여 Dataflow 또는 다른 도구를 사용해서 Cloud Storage로 데이터를 복사한 후 다른 소스의 데이터와 함께 BigQuery에 결과 형식 데이터를 저장할 수 있습니다. 실시간으로 데이터가 긴급하게 필요하지 않는 한 스트리밍 대신 일반적인 일괄 작업을 설정하여 비용을 절약하는 것이 좋습니다. 이 접근 방법에 대한 자세한 내용은 애널리틱스 이벤트 및 로그에 대한 대규모 수집 최적화를 참조하세요.

검증된 모델로 앱 제거 및 지출 예측

원격 구석, 앱 내 메시징, Firestore 클라이언트 라이브러리와 같은 많은 다른 기능들 중 하나를 위해 이미 모바일 게임에 Firebase를 사용 중일 수 있습니다. 또한 Firebase는 기본 제공되는 앱 제거 및 지출 예측 머신 러닝(ML) 모델을 제공합니다. 원격 구성 맞춤설정을 통합하여 애널리틱스 데이터에 ML을 적용하고, 사용자의 예측 동작을 기준으로 동적 사용자 세그먼트를 만들 수 있습니다. 이 데이터는 다른 Firebase 기능을 트리거하는 데 사용하거나 추가 유연성을 위해 BigQuery로 내보낼 수 있습니다.

AutoML Tables 커스텀 모델 학습을 위한 데이터 정규화

효율적인 ML 모델을 생성하기 위해서는 일반적으로 관련 기능을 선택하고 초매개변수를 조정하는 등의 광범위한 머신 러닝 전문 기술이 요구됩니다. 하지만 다음 데이터 준비 가이드라인은 이러한 태스크를 처리하고 사용자 대신 유용한 모델을 생성할 수 있도록 최신 자동화 도구의 기능을 향상시켜 줍니다. 모델이 생성된 다음에는 이를 Google Cloud에 호스팅하여 플레이어의 게임 내 구매 또는 게임 종료 예측과 같은 온라인 또는 일괄 예측을 수행할 수 있습니다.

애널리틱스 이벤트와 플레이어 데이터는 기존의 애널리틱스 쿼리 및 비즈니스 인텔리전스 측정항목에 유용하지만 ML 모델 학습을 위해서는 다른 형식이 필요합니다. 모바일 게임에서 ML을 위한 일반적인 사용 사례는 플레이어가 게임에서 처음으로 비용을 지출할 시간을 예측하는 커스텀 모델을 만드는 것입니다. AutoML Tables는 학습 프로세스를 크게 단순화시킬 수 있습니다. 일반적인 개요는 AutoML Tables 문서 학습 데이터 준비 및 학습 데이터 만들기 권장사항을 참조하세요.

많은 게임 스튜디오 및 출판업체들이 학습 기초로 daily-rollup 형식을 사용함으로써 뛰어난 성과를 얻었습니다. daily rollup은 각각의 중요한 애널리틱스 이벤트에 대해 하나의 필드를 포함하는 정규화된 행 형식입니다. 여기에는 플레이어가 해당 일자까지 이벤트를 트리거한 횟수에 대한 누적 수가 포함됩니다. 이 행은 true 또는 false has made a purchase 플래그와 함께 플레이어가 지금까지 트리거한 잠재적으로 중요한 모든 이벤트에 대한 일별 스냅샷을 제공합니다.

AutoML Tables 빠른 시작 설명서에 설명된 프로세스를 수행하면 이 방식으로 형식이 지정된 데이터로 학습할 때 높은 품질의 모델을 얻을 수 있습니다. 그런 후 이 모델에 daily-rollup 행을 부여하고 플레이어가 구매를 수행할 가능성에 대한 예측을 제공할 수 있습니다. 또한 다른 플래그와 함께 데이터 형식 지정과 비슷한 접근 방법을 사용하여 앱 제거 또는 기타 플레이어 동작을 포함한 여러 예측을 수행하도록 모델을 학습시킬 수 있습니다. 정규화된 데이터 형식을 빌드하기 위해 초기 비용을 투자하면 상상할 수 있는 모든 플레이어 행동을 예측하기 위한 모델들을 빠르게 시험해볼 수 있습니다. 이 모델링은 게임의 환금성을 높이고 원하는 플레이어 결과를 얻을 수 있는 기능을 우선적용하는 데 잠재적인 도움을 줄 수 있습니다.

Cloud Spanner 게임 데이터베이스에서 분석 수행

또한 Cloud Spanner를 사용하면 관리자와 분석 전문가가 게임의 데이터베이스 트래픽에 영향을 주지 않고 데이터에 액세스할 수 있습니다. BigQuery-Cloud Spanner 통합을 사용하면 BigQuery에서 Cloud Spanner에 있는 데이터를 실시간으로, 데이터 복사나 이동 없이 쿼리할 수 있습니다. 또한 Cloud Spanner는 Dataflow 템플릿을 사용하여 Looker 또는 콘솔에서 분석하거나 원하는 다른 분석 플랫폼에 저장할 수 있는 데이터 내보내기를 지원합니다.

배포, 알림 및 기타 주제

모바일 게임 개발은 대규모의 방대한 주제입니다. 하나의 가이드로 각각의 요소를 다뤄볼 수는 없지만 다음 섹션에서는 추가적으로 중요한 고려 사항들에 대해 설명합니다.

Cloud CDN을 사용하여 게임 애셋 배포

Cloud CDN은 게임 애셋을 모바일 클라이언트에 배포할 수 있으며, Cloud Monitoring 및 Cloud Logging 통합이 기본 제공됩니다. 기존 공급업체 관계가 있는 경우 대부분의 주요 CDN은 Cloud Storage를 원천 서버로 사용할 수 있습니다.

reCAPTCHA를 사용하여 악용 행동 감소

reCAPTCHA가 기술적으로 백엔드 인프라의 일부는 아니지만 클라이언트에 대한 귀중한 통합 기술이 될 수 있습니다. 앱에서 악용 활동을 줄이기 위해 적응형 챌린지를 사용하고 모바일 게임의 경우에는 자동화된 사용자 등록() 횟수를 줄이기 위해 자주 사용됩니다. 자세한 내용은 reCAPTCHA 문서를 참조하세요.Pocket Option 플랫폼 세부 사항

Firebase 클라우드 메시징을 사용하여 클라우드에 푸시 알림

모바일 게임에서 푸시 알림을 전송해야 하거나 각 사용자에게 메시지 기능을 제공해야 하는 경우에는 Firebase 클라우드 메시징(FCM)을 고려하세요. FCM은 비용 없이 메시지를 안정적으로 전송할 수 있게 해주는 크로스 플랫폼 메시징 서비스입니다. 또한 데이터 메시지를 전송하기 위해 사용될 수 있으며, 앱 코드 내에서 수행되는 작업을 완전하게 결정할 수 있습니다. 자신의 고유 메시징 백엔드 앱을 작성하거나 서버리스 Cloud Functions를 사용하여 메시지를 만들고 Firebase Admin SDK 또는 FCM 서버 프로토콜을 사용하여 이를 전송할 수 있습니다.

게임 구성 배포 단순화

모바일 게임에서 게임 밸런싱에 대한 일반적인 접근 방법은 대부분의 게임플레이 매개변수를 데이터로 정의하는 것입니다. 그런 후 드랍율 또는 무기 공격 스탯과 같은 매개변수를 수정해야 할 때 클라이언트에 업데이트를 안전하게 배포할 수 있습니다. Firebase 원격 구성은 사용자가 앱 업데이트를 다운로드할 필요 없이 앱의 동작 및 모양을 변경할 수 있도록 설계되었습니다. 앱에서 기본값을 정의하고, Firebase Console을 사용하여 또는 원격 구성 백엔드 API에서 프로그래매틱 방식으로 코드 베이스의 모든 세그먼트 또는 특정 세그먼트에 대해 값을 재정의할 수 있습니다.

게임 밸런스를 위한 ML 평가

게임 밸런스를 위한 ML 사용에 대한 연구가 진행되어 GDC에서 제공된 몇 가지 성공적인 사례 연구 및 기타 이벤트가 생성되었습니다. 이러한 사례 연구는 대부분 데이터 과학자 및 ML 엔지니어가 빌드한 커스텀 솔루션으로부터 비롯되며, 숙련된 팀 없이는 쉽게 복제되지 않습니다. 게임 밸런스를 위한 또는 AI 상대로서 ML을 평가하고 싶으면 광범위한 ML 전문 기술 없이도 AutoML Tables와 같은 도구를 통해 커스텀 모델을 사용한 실험을 진행할 수 있습니다. 아이템 또는 다음 이동 선택과 같은 플레이어 동작을 예측하기 위해서는 이 문서 앞부분의 AutoML Tables 모델 학습을 위한 데이터 정규화에 설명된 것과 비슷한 접근 방법을 따릅니다.

다음 단계

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