추세 결정 방법

마지막 업데이트: 2022년 4월 12일 | 0개 댓글
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미 노동통계국은 지난해 퇴직한 노동자 수가 매월 400만 명 이상으로 상대적으로 일정하게 유지되었다고 밝혔다.
미국 내 퇴직 노동자 규모는 지난해 대부분 월 400만 명을 웃돌았다. ⓒ Joblist
IDC의 인재 획득 및 전략 조사 관리자 매튜 머커도 로완과 마찬가지로 대량 퇴직이 진행 중이라고 말했다. 인플레이션 때문에 기업이 고용을 축소할 수 있지만, 임금 인상 속도를 맞추지 못하는 경우 더 높은 연봉을 제시하는 기업으로의 이직을 고려하고 있다는 것이다.

헤어 컬러 제품 시장 비즈니스 전략 및 최신 상승 추세 산업 동향에 대한 최근 연구 및 2028년까지 예측

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시장 분석 및 통찰력: 글로벌 헤어 컬러 제품 시장

헤어 컬러 제품 시장은 2021년부터 2028년까지 예측 기간 동안 4.95%의 속도로 성장할 것입니다. 헤어 컬러 제품 시장 보고서는 인구 고령화에 따른 헤어 컬러 제품 수요 증가로 인해 현재 성장하고 있는 성장을 분석합니다.

모발 색상은 모발에 색상을 추가하는 것이 주요 기능인 모발에 적용되는 화합물로 정의됩니다. 그들은 일반적으로 회색 공기를 숨기고 머리카락의 일부 선택된 부분을 강조 표시하고 원래의 관리를 복원하고 머리카락을 더 매력적으로 만드는 데 사용됩니다.

경쟁 분석: 글로벌 헤어 컬러 제품 시장

헤어 컬러 제품 시장 보고서에서 다루는 주요 업체는 Henkel Adhesives Technologies India Private Limited, L’ Oréal, COMBE, AVEDA CORP., Kao Corporation, Hoyu Co., Ltd, Revlon., Godrej Consumer Products Limited, Mcilpack Inc, Prem입니다. Henna, OJYA Natural, EXIM INDIA COSMETICS COMPANY, Impressions Cosmetic, Berina Professionals., Color Mate, MADISON REED, INC, Streax, Teluca Inc, 및 Sapphire Finpro International은 국내 및 글로벌 플레이어입니다. 시장 점유율 데이터는 전 세계, 북미, 유럽, 아시아 태평양(APAC), 중동 및 아프리카(MEA) 및 남미에 대해 별도로 제공됩니다. DBMR 분석가는 경쟁력을 이해하고 각 경쟁사에 대해 개별적으로 경쟁 분석을 제공합니다.추세 결정 방법

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헤어 컬러 제품 시장에서 자신의 위치를 ​​확장하기 위해 이해 관계자 및 비즈니스 전문가에게 중요한 질문 중 일부는 다음과 같습니다.

Q 1. 2021년을 앞두고 시장에 가장 보람 있는 오픈 도어를 제공하는 지역은 어디입니까?

Q 2. 시장 성장 및 추정에 대한 최신 시나리오의 비즈니스 위협 및 영향은 무엇입니까?

Q 3. 애플리케이션, 유형 및 지역별로 헤어 컬러 제품 운동 쇼케이스에 대한 가장 고무적이고 고도의 개발 시나리오는 무엇입니까?

Q 4. 2021년 이후에 헤어 컬러 제품 시장에서 가장 주목할만한 부문은 무엇입니까?

Q 5. 헤어 컬러 제품 시장에 직면하고 개발하는 중요한 플레이어는 누구입니까?

마지막으로, 글로벌 헤어 컬러 제품 시장의 모든 측면은 글로벌 및 지역 시장을 비교 연구하기 위해 정 성적으로 정 성적으로 평가됩니다. 이 시장 조사는 시장 동인, 한계 및 미래 전망을 기반으로 이 시장에 대한 전반적인 통계 연구를 제공하는 시장에 대한 중요한 정보 및 사실 데이터를 제공합니다.

목차에서 다루는 주요 사항:

종류별 생산, 매출, 가격 추이

애플리케이션별 글로벌 헤어 컬러 제품 시장 분석

헤어 컬러 제품 사업의 회사 프로필 및 주요 인물

헤어 컬러 제품 제조 원가 분석

마케팅 채널, 유통업체 및 고객

글로벌 헤어 컬러 제품 시장 전망

보고서를 읽어주셔서 감사합니다. 보고서에 대한 자세한 내용을 찾거나 사용자 지정을 원하면 당사에 문의하십시오. 여기에서 전체 연구에 대한 세부 정보를 얻을 수 있습니다. 특별한 요구 사항이 있는 경우 알려 주시면 원하는 대로 보고서를 제공하겠습니다.

DBMR별 인기 동향 보고서:

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추세 결정 방법

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세상의 모든 IT 리서치 자료 - 넘버스 Numbers

인플레·경기 침체…불안 요인 앞에서 최악에 대비하는 구직자들

구직 플랫폼 잡리스트(Joblist)가 실시한 새로운 설문조사 결과, 2022년 상반기 극단적으로 낮은 실업률에도 불구하고 구직자는 인플레이션, 연료비, 경기 침체 가능성 등을 우려해 상황 악화에 대비하는 것으로 나타났다. 잡리스트의 2분기 미국 인력 시장 보고서(Q2 US Job Market Report) 과다. 잡리스트는 4월, 5월, 6월에 1만 5,158명의 미국 응답자를 대상으로 5회의 조사를 실시했다.
ⓒ Getty Images Bank
조사에서 구직자 중 80%는 내년 미국이 침체에 들어갈 것으로 예상했으며, 49%는 향후 6개월 동안 인력 시장이 나빠질 것으로 예상했다. 그 결과, 구직자 중 60%는 시장 상황이 바뀌기 전에 당장 일자리를 찾아야 한다는 더 큰 필요를 느끼고 있다.

특히 대퇴직 시대에 일자리를 그만둔 사람 4명 중 1명(26%)은 퇴사 결정을 후회한다고 말했으며, 42%는 새로운 일자리가 기대에 못 미친다고 말했다.
ⓒ Joblist
후회하는 사람이 늘어나면서, 응답자 중에서도 17%는 기존의 일자리로 돌아갈 것으로 예상했으며 24%는 최소한 복귀에 열린 마음을 갖고 있다고 말했다. 그리고 23%는 이전 회사가 복귀 의사를 타진해왔다고 밝혔다.

그럼에도 구직자 중 78%는 여전히 이직으로 수입을 늘릴 수 있다고 생각하고 있다.

IDC의 인사 소프트웨어 및 서비스 조사 추세 결정 방법 부사장 리사 로완은 “이직에 대해 후회하는 사람은 당연히 있다. 구매자의 회한이라는 현상은 사실이다. 하지만 잡리스트의 조사에서 언급된 사례는 다소 부풀려졌다고 생각한다”라고 말했다.

기술 인재 유지와 새로운 직원 유인은 여전히 경영진의 주요 우려사항이라고 로완이 밝혔다. 로완은 IDC의 2021년 HR 의사결정자 조사와 최근 완료된 올해의 조사를 비교해 인재 유인 측면에서 큰 차이가 없음을 발견했다.

로완은 “대량 퇴직은 여전히 발생하고 있다고 생각한다. 올해 말에는 퇴직 추세가 둔화될 수 있지만, 아직은 아니다. 인플레이션이 지속적으로 심화되면서 타격을 받고 신규 고용 축소에 나서는 기업도 있는데, 그러면 이직 추세가 둔화될 것”이라고 진단했다.

미 노동통계국은 지난해 퇴직한 노동자 수가 매월 400만 명 이상으로 상대적으로 일정하게 유지되었다고 밝혔다.
미국 내 퇴직 노동자 규모는 지난해 대부분 월 400만 명을 웃돌았다. ⓒ Joblist
IDC의 인재 획득 및 전략 조사 관리자 매튜 머커도 로완과 마찬가지로 대량 퇴직이 진행 중이라고 말했다. 인플레이션 때문에 기업이 고용을 축소할 수 있지만, 임금 인상 속도를 맞추지 못하는 경우 더 높은 연봉을 제시하는 기업으로의 이직을 고려하고 있다는 것이다.

머커는 “상황이 항상 좋아지기만 하는 것은 아니며, 대량 퇴직도 새로운 현상은 아니지만 이직 규모 때문에 증폭되었을 수 있다”라고 말했다.

하지만 침체에 관한 우려는 사실이라는 것이 머커의 주장이다. 그는 “퇴직하는 사람들이 따로 갈 곳이 생길 때까지는 현 직장을 그만두지 않겠지만, 그렇다고 해서 삶의 질이나 급여가 나아질 때 떠나지 않으리라는 보장은 없다”라고 말했다.

(잡리스트의 보고서 외에도 경제 침체가 임박했다는 신호를 나타내는 조사는 더 있다. IT 고용 컨설팅 기업 잰코 어소시에이트(Janco Associates)는 IT 신입직 구인 광고가 경기 침체 두려움 때문에 크게 감소했음을 보여주는 보고서를 지난주에 공개했다.)

전반적으로 잡리스트는 인플레이션과 비교하여 급여 인상 수준, 통근자의 경우 연료비 인상 영향, 대퇴직에 대한 후회, 최근 재취업 현상 증가의 원인 등 미국 노동자가 직면한 다양한 주제를 조사했다.

조사 결과로 나타난 핵심 쟁점은 다음과 같다.

• 연료비는 대부분의 통근자에게 주된 우려 사항이며, 59%는 비용 증가가 ‘높은’ 또는 ‘매우 높은’ 수준의 재정적 부담을 가하고 있다고 밝혔다.
• 코로나19 팬데믹으로 조기 퇴직한 후 재취업을 고려하고 있는 노동자 중 60%는 그냥 “할 일을 찾고 있다”라고 말했으며 27%만이 재정적 이유를 언급했다.
• 노동자 중 41%는 2022년 상반기에 급여가 인상되었지만 8.5%라는 인플레이션률보다 인상률이 높은 것은 28%뿐이었다.

잡리스트는 보고서에서 “조사에서 2022년 중 현재까지 급여 인상이 보편적이지만 일반적으로 인플레이션을 상쇄하기에 충분하지 않다”라고 밝혔다.
ⓒ Joblist
조사기업 가트너의 인사 활동 수석 토니 구아다그니는 지난해 급여 인상 대부분이 인플레이션률에 크게 못 미쳤지만 상황이 바뀔 것으로 예상했다.

그는 “궁극적으로 급여가 따라잡겠지만 속도가 느릴 것이다. 보상 결정 방식과 관련이 있다. 실제로 모든 조직은 시장에서 보상을 설정하며, 특정 직위와 직업에 기업이 지불하는 급여에는 일련의 벤치마크가 있다. 이를 통해 급여가 설정된다”라고 말했다.

구아다그니는 “궁극적으로 인플레이션은 임금 인상을 유발할 것”이라고 말했다.

경기 침체에 대한 공포가 늘면서 구직자 중 80%는 미국이 내년에 침체에 들어갈 것으로 예상하고 있다. 노동자 중 78%는 여전히 이직을 통해 연봉을 높일 수 있다고 밝혔다. 2021년 11월 잡리스트 조사의 결과도 같았다.
ⓒ Joblist
그렇다 하더라도 현재로서는 기업이 외부적 변화에 대응하여 보상을 조절하고 싶어하지 않기 때문에 급여 인상 속도가 느릴 것이다. 구아다그니는 “기업은 급여를 조절하기보다 시장 시세를 기준으로 삼는 데 그친다. 기업을 둘러싼 역학과 외부 요소가 이유다”라고 말했다.

잡리스트는 “연료비 인상 부담을 완화하는 조치를 취한 기업은 거의 없다. 통근자 중 8%만 기업에서 연료비를 상쇄하는 조치를 시행했다고 답했다”라고 보고했다.

한편, 조사에서는 재취업이 증가하고 있는 것으로 나타났다. 잡리스트에 따르면 재취업을 고려하는 사람 대부분은 재취업에 ‘만족(52%)’하거나 ‘흥미를 느끼고(42%)’ 있으며, 79%는 파트타임 일자리만 찾고 있다.

잡리스트의 CEO 케빈 해링턴은 보고서에서 “구직자는 침체를 우려하고 있으며 상황이 바뀌기 전에 당장 일자리를 찾아야 한다는 긴급성을 느끼고 있다. 현재까지 보인 구직자의 우려에도 불구하고 시장은 어느 정도 탄력성을 보이고 있으며, 앞으로도 이런 추세가 계속되기를 바란다”라고 밝혔다.
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연구과제 상세정보

가변 그룹 벤치마킹 모형과 범주형변수 모형을 이용한 아시아컨테이너항만의 클러스터링측정 및 추세분석에 관한 실증적 연구
An Empirical Study on the Measurement of Clustering and Trend Analysis among the Asian Container Ports Using the Variable Group Benchmarking and Categorical Variable Models

  • 연구자가 한국연구재단 연구지원시스템 에 직접 입력한 정보입니다.
사업명 중견연구자지원사업 [지원년도 신청 요강 보기 ]
연구과제번호 2012S1A5A2A01014889
선정년도 2012 년
연구기간 1 년 (2012년 05월 01일 ~ 2013년 04월 30일)
연구책임자 박노경
연구수행기관 조선대학교
과제진행현황 종료

본 연구는 다음과 같은 연구의 필요성과 연구주제의 독창성을 학술적으로 달성하고자 하는데 그 연구목표가 있다.
(1) 연구의 필요성
1) 클러스터링의 대상으로서 벤치마킹하기를 원하는 특정 국가의 항만그룹군을 먼저 지정을 한 후에, 벤치마킹효율성수치의 변화에 .

본 연구는 다음과 같은 연구의 필요성과 연구주제의 독창성을 학술적으로 달성하고자 하는데 그 연구목표가 있다.
(1) 연구의 필요성
1) 클러스터링의 대상으로서 벤치마킹하기를 원하는 특정 국가의 항만그룹군을 먼저 지정을 한 후에, 벤치마킹효율성수치의 변화에 따라서 클러스터링을 하는 새로운 측정방법(가변그룹벤치마킹모형)과 항만의 투입-산출변수들의 규모에 따른 범주로 구분하여 측정하는 측정방법(범주형변수모형)을 접목시켜서 클러스터링을 정확하게 측정 할 수 있는 새로운 모형 도입과 실증적 적용의 필요성 증대.
지금까지 국내에서는 항만클러스터링에 대해서 이론적, 실증적인 연구는 매우 부진한 편이다. 따라서, 아시아 항만들이 속해있는 국가들 사이의 클러스터링을 정확하게 측정하기 위해서 Cook, Seiford, and Zhu(2004)가 제시한 가변그룹벤치마킹모형(Variable Group Benchmark model)[ 우선 지정된 특정항만(들)이나 여러 개의 항만으로 구성된 특정국가와 클러스터링을 원하는 경우에 적용할 수 있는 모형임. 즉, 벤치마킹항만을 먼저 지정하거나, 벤치마킹국가를 먼저 지정을 하고, 즉, 특정항만, 특정항만그룹이나, 국가 대 국가를 대상으로 벤치마킹을 한 후에, 측정결과에 따라서 클러스터링 할 수 있는 새로운 모형임]과 범주형 변수모형(Categorical Variable model)[기본모형은 Banker and Morey(1986)가 처음 제시하였으며, Cooper, Seiford, and Tone(2007)가 실증분석방법을 예를 들어서 설명하였으며, 최근에 Lober and Statt(2010)가 DEA분석에서 범주형 변수모형을 통합시킨 연구를 제안한 모형으로서, 자유 재량적, 비자유 재량적(nondiscretionary) 범주형 변수모형을 도입하여 통합시킴. 즉, 투입-산출요소의 자유재량과 비자유재량에 따라서 범주를 구분하여 효율성을 측정함으로써, 선 지정된 특정항만 또는 국가 간 클러스터링을 측정 할 수 있는 모형]을 접목시킨 연구에 대해서는 거의 시도되지 못했음으로 그러한 연구를 도입하는 것이 매우 필요하다.
(2) 연구주제의 독창성
본 연구는 다음과 같이 국내의 항만클러스터링과 관련된 기존연구에서 전혀 다루지 못한 부분을 확장시킬 수 있다고 확신한다.
첫째, 본 논문은 최근에 발표된 Cook, Seiford and Zhu(2004)과, Cooper, Seiford, and Tone(2007), Lover and Staat(2010)의 논문에서 사용된 기본적인 모형과 방법을 이용하고자 한다. 즉, Cook, Seiford and Zhu(2004)의 가변그룹벤치마킹모형과, Cooper, Seiford, and Tone(2007), Lover and Staat(2010)의 모형 중에서 범주형변수에 대한 기본모형을 아시아항만들의 클러스터링을 위해서 접목시키는 연구이다. 즉, 항만클러스터링을 정확하게 측정하기 위한 가변그룹벤치마킹모형과 범주형변수모형을 사용하여 아시아 항만들의 클러스터링을 측정하며, 또한 10년간의 장기적인 추세를 분석함으로써 앞으로 국내항만들의 생존전략을 모색할 수 있도록 학술적인 근거를 마련하고자 한다.
둘째, 본 연구에서는 가변그룹벤치마킹 모형을 이용함으로써, 일차적으로 아시아컨테이너항만들이 속해 있는 개별국가들(또는 특정항만들)을 개별 그룹으로 하여, 즉, 국가들(또는 특정항만, 특정항만그룹)을 대상으로 벤치마킹 효율성을 측정하여, 특정항만 또는 특정국가별 클러스터링을 제시하며, 이차적으로 범주형변수모형을 이용하여 특정항만별, 국가들의 특정한 요소들에 대한 범주를 가변그룹벤치마킹모형에 접목시켜서 측정 한 후 클러스터링의 장기적인 추세변화를 제시할 수 있기 때문에 국내의 어떤 기존연구에서도 다루지 못한 연구의 독창성이 보장된다고 확신한다.
즉, 가변그룹벤치마킹모형을 이용하여 ①한국항만들이 중국항만들, 일본항만들, 중동항만들, 싱가포르항만, 동남아시아항만(스리랑카, 대만, 타일랜드, 인도,인도네시아 항만)들을 그룹으로 하여 벤치마킹대상으로 삼은 경우의 효율성을 측정하여 클러스터링을 제시한다. ② 한국항만들이 특정항만(중국 상해항, 추세 결정 방법 싱가포르항, 홍콩항)이나, 특정우수항만그룹을 벤치마킹대상으로 먼저 지정한 후에 측정하여 클러스터링을 제시한다. ③ ①번과 ②번의 장기적인 추세를 분석한다.
범주형변수모형을 이용하여 ① 가변그룹벤치마킹모형에 벤치마킹국가의 항만별, 벤치마킹국가의 항만의 규모별, 투입요소별, 산출요소별로 범주를 구분하여, 즉, 범주형변수를 접목시켜서, 도출된 벤치마킹효율성 수치에 의거하여 각 항만별, 국가별 클러스터링을 제시한다. ② 범주형변수가 접목되지 않은 가변그룹벤치마킹모형의 클러스터링 결과와 비교를 한다.
요컨데, 가변그룹벤치마킹모형과 범주형변수모형을 새롭게 항만의 클러스터링에 실증적으로 적용함으로써 학술적인 기여도를 높일 수 있다고 확신한다.

본 연구는 다음과 같은 기대효과를 가지고 있다.
(1) 국내 국토해양부와 개별항만의 항만정책결정 담당자들에게 새로운 항만클러스터링을 측정하기 위한 모형을 제시함으로써 항만클러스터링 관리를 보다 과학적이고 체계적으로 수행하기 위한 정책적인 자료로서 활용
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본 연구는 다음과 같은 기대효과를 가지고 있다.
(1) 국내 국토해양부와 개별항만의 항만정책결정 담당자들에게 새로운 항만클러스터링을 측정하기 위한 모형을 제시함으로써 항만클러스터링 관리를 보다 과학적이고 체계적으로 수행하기 위한 정책적인 자료로서 활용
그 동안 항만들의 항만클러스터링 관리는 다른 부분에 비해서 미흡했던 것이 사실이다. 즉, 항만들의 클러스터링은 국토해양부나 한국해양수산개발원(KMI)을 중심으로 실무적인 차원에서 그 방법을 모색함으로써 수행하는 데 있어서 한계점을 가지고 있었다. 본 연구는 그러한 한계점을 극복 할 수 있도록 아시아 항만들의 사례를 분석함으로써, 국내 항만들에게 항만클러스터링을 정확하게 측정하기 위한 최적모형을 선택하고, 실증적으로 검증할 수 있는 새로운 클러스터링 측정방법을 제시함으로써, 국내항만들이 항만클러스터링 관리를 보다 과학적이고 체계적으로 수행할 수 있어서 항만클러스터링을 다각화시키는데 기여 할 것으로 사료된다.

(2) 항만과 관련된 모든 당사자들에게 효율적인 항만클러스터링의 방법을 제시하고 협조하도록 공지시킬 수 있는 홍보 및 교육용 자료로서의 활용
아시아 컨테이너항만들의 특정항만별, 특정국가별 클러스터링 방법을 실증적으로 보여 줌으로써, 그러한 분석에 근거하여, 국내 26개 항만 및 항만관련당사자들에게 항만클러스터링을 정확하게 측정하고, 항만관리 및 국제적인 협력방법을 소개하고 홍보할 수 있으며, 또한 지역의 학생들에게 항만클러스터링의 경제적 효과, 새로운 항만클러스터링을 측정하기 위한 모형의 활용방안을 소개하고 주지시키는데 활용할 수 있다. 요컨대, 항만이 소재 하는 도시와 항만관련당사자들을 중심으로 항만클러스터링 교육을 실시하는 경우에 본 추세 결정 방법 연구는 국토해양부와 국내 26개 항만의 항만관련 담당자 및 정책입안자에게 유익하고 중요한 참고자료로서 활용될 수 있을 것으로 확신한다.

(3) 아시아항만의 클러스터링 사례를 이용하여, 국내 26개 항만들의 항만클러스터링을 보다 정확하게 측정하기 위한 모형을 결정하고 제시함으로써 차후의 관련분야 연구촉진과 학문적 접근방식의 기초모델제시
본 연구는 국내외 문헌조사, 설문조사, 새로운 항만클러스터링의 효율성을 측정하기 위한 모형결정, 모형의 실험적 적용 후 문제점 파악과 문제점 해결을 위한 요소도입, 학계와 항만클러스터링 관련분야 전문가들의 최종평가, 항만관련학술대회 논문발표를 통한 모형의 수정보완을 통해서 최종모형을 결정하게 된다. 따라서 본 연구는 국내에서는 극히 부진한 항만클러스터링의 측정과 관련된 차후연구를 촉진시킬 수 있으며, 또한 항만클러스터링과 관련된 연구의 학술적인 기초자료로서의 역할을 충분하게 수행 할 수 있을 것으로 판단된다.

본 연구는 국내와 국외의 선행연구 및 관련 문헌연구, 설문지조사, 모형결정, 실증분석을 실시하며 연구내용과 방법의 핵심을 정리해 보면 다음과 같다. 즉, 아시아에 소재하는 주요 38개 컨테이너항만 들에 대한 항만의 클러스터링을 정확하게 측정하기 위한 측정모형을 .

본 연구는 국내와 국외의 선행연구 및 관련 문헌연구, 설문지조사, 모형결정, 실증분석을 실시하며 연구내용과 방법의 핵심을 정리해 보면 다음과 같다. 즉, 아시아에 소재하는 주요 38개 컨테이너항만 들에 대한 항만의 클러스터링을 정확하게 추세 결정 방법 측정하기 위한 측정모형을 결정하고 실증적으로 적용해 보기 위해서 다음과 같은 다섯 가지 방법을 사용한다.
첫째, 선진국 항만들에서 사용되고 있는 항만클러스터링을 정확하게 측정하기 위한 모형에 대하여 인터넷 및 문헌조사를 시행한다.
둘째, 항만관련 전문가들에게 설문지를 발송하거나, 직접 설문지를 받는 방법으로 설문조사를 통하여 항만클러스터링을 정확하게 측정하기 위한 투입-산출요소에 대한 모형지표를 선정한다.
셋째, 아시아에 소재하는 컨테이너 항만들 간의 클러스터링을 측정하는 것을 주제로 삼고 있는 국내와 국외의 선행연구와 관련문헌을 검토하여 특정국가그룹, 특정항만그룹 간 클러스터링을 정확하게 측정 할 수 있는 새로운 최적의 모형을 선택한다. 즉, 기존연구들의 한계점을 극복하기 위해서 본 연구에서는 항만관련 전문가들의 의견을 참작하고, Cook, Seiford, and Zhu(2004)가 제시한 가변그룹벤치마킹방법과 Lober and Staat(2010)의 범주형변수모형 중에서 기존의 기본적인 범주형변수모형에 대해서 집중적으록 검토한다. 특히 Po, Guh, and Yang(2009)[층화DEA(Stratification DEA)모형]과 Ulucan and Atici(2010)[컨텍스트의존형(Context- dependent)과 측정특유(Measure-specific) DEA모형],, Sharma and Yu(2009)[Tier방법에 의한 DEA효율성 수치로 랭킹을 정하고, SOM(자기조직화지도)방법으로 참조집단세트를 결정하여 클러스터링을 함으로써 해당 컨테이너 터미널들의 효율성을 개선시켜가는 과정 보여주는 방법을 제안함]의 모형들에 비해서 본 연구에서 이용할 가변그룹벤치마킹모형과 범주형변수모형이 가지고 있는 장점을 제시한다.
넷째, 선진국 학자들의 모형을 토대로 하여 결정된 아시아 컨테이너항만간(국가별, 특정항만그룹별, 특정 벤치마킹항만별)의 클러스터링을 측정할 수 있는 모형인 가변그룹벤치마킹모형과 범주형 변수모형을 접목시킨 모형을 이용하여, 최근 10년 동안(2000년~2009년)의 분석기간에 실증적으로 적용하여, 아시아 항만 간 클러스터링을 측정한 후에 현실적으로 왜 그러한 결과가 나타났는지를 클러스터링 된 항만간의 실제현황을 부분적으로 검토하여 파악한다. 즉, 두 가지 모형을 이용하여 측정할 내용은 다음의 (A), (B) ,(C), (D)와 같다.
(A) 가변그룹벤치마킹모형을 이용하여 ① 국내항만들이 중국, 일본, 싱가포르, 동남아시아, 중동항만들을 벤치마킹하는 경우에 벤치마킹효율성수치를 측정한다. ② 가변벤치마킹모형에 의해서 각각의 그룹 내에서 가장 대표되는 항만(또는 항만들)을 벤치마크대상으로 선정하여 측정한 후에, 가변벤치마킹효율성 수치에 따라서 클러스터링을 제시한다. ③ 중국, 일본, 싱가포르, 동남아시아, 추세 결정 방법 중동항만들이 국내항만을 벤치마킹하는 경우의 벤치마킹효율성 수치를 측정한다. ④ 가변벤치마킹모형에 의해서 국내항만들 중에서 가장 대표되는 항만(또는 항만들)에 대한 벤치마킹효율성 수치에 따라서 클러스터링을 제시한다. ⑤ 위와 같은 세 가지 방법[국내항만그룹이 벤치마킹대상이 되는 경우의 클러스터링, 외국의 국가별 항만그룹이 벤치마킹대상이 되는 경우, 국내 및 외국의 대표항만(들)이 벤치마킹대상(또는 벤치마킹하는 경우)]에 의한 클러스터링을 제시한다.
(B) 가변벤치마킹모형에 의한 클러스터링결과를 보완하기 위해서 범주형변수모형을 이용하여 ① 규모별(항만별, 투입요소별, 산출요소별)로 범주를 결정하여, 가변벤치마킹모형에 접목시킨 후에 벤치마킹효율성 수치에 의해서 국가별그룹항만(또는 특정항만)의 클러스터링을 제시한다.
(C) 가변벤치마킹모형에 대한 클러스터링결과와, 가변벤치마킹모형에 범주형변수모형을 접목시킨 모형에 대한 클러스터링 결과를 비교하고, 한국항만들이 벤치마킹되는 경우와, 벤치마킹하는 경우에 대한 클러스터링을 각각 측정하고 제시한다.
(D) 위의 결과들을 비교하고 검토하여 정책적인 함의를 제시한다. 최종적으로 그 결과를 국내 항만관련 학회의 학술대회에서 발표한 후에 토론자들의 의견을 반영하여 최종적인 모형결정과 실증분석을 완료하고자 한다.
여섯째, 최종적으로 논문을 정리하여 한국무역학회, 한국해운물류학회, 한국항만경제학회한국항해항만학회에서 발행하는 학술지 중에서 한 곳에 논문을 게재 신청한다. 또한 여건이 허락한다면, 영문으로도 작성하여 국제적인 학술대회에서 논문을 발표하고 SSCI 등재지인 Transportation Research Part A에 논문게재 신청을 시도해 보고자 한다.

  • 한글키워드
  • 항만 클러스터링, 가변그룹벤치마킹모형, 범주형변수모형, 아시아 항만, 추세분석, DEA, 자료포괄분석,
  • 영문키워드
  • Seaport Clustering, Variable Group Benchmarking Model, Categorical Variable Model, Asia Seaports, Trend Analysis, DEA, Data Envelopment Analysis,

본 논문에서는 아시아 항만들 간의 클러스터링 추세를 분석하기 위해서 첫째, 기존연구에서는 다루지 못한 새로운 방법인 가변그룹벤치마킹모형과 범주형변수모형에 대해서 이론적으로 설명하고, 실제적용, 둘째, 아시아 38개 항만들의 9 년간 자료를 4개의 투입요소(선석 .

본 논문에서는 아시아 항만들 간의 클러스터링 추세를 분석하기 위해서 첫째, 기존연구에서는 다루지 못한 새로운 방법인 가변그룹벤치마킹모형과 범주형변수모형에 대해서 이론적으로 설명하고, 실제적용, 둘째, 아시아 38개 항만들의 9 년간 자료를 4개의 투입요소(선석길이, 수심, 총면적, 크레인수), 1개의 산출요소(컨테이너화물처리량)를 이용하여 특정국가의 항만그룹 또는 특정항만을 대상으로 클러스터링하는 방법을 실증적으로 보여 주고 분석하였다. 실증분석의 주요한 결과는 다음과 같다. 첫째, 가변그룹벤치마킹모형[규모수확불변하의 투입지향모형]에 의한 중국항만을 벤치마킹하는 경우의 클러스터링 추세분석을 측정한 결과를 보면, ① 상해항이 모든 기간에 걸쳐서 클러스터링의 중심에 있는 것으로 나타났다. ② 2002년, 2004년, 2005년까지는 청도항이 중심역할을 하였다. ③ 2005년 이후부터는 닝보항의 클러스터링 역할이 커진 것으로 나타났다. 둘째, 컨테이너화물처리량을 중심으로 한 범주형 변수모형[규모수확불변하의 투입지향모형]에 의한 클러스터링 추세분석 결과를 살펴보면 ① 중국이외의 항에서는 싱가포르항, 키롱항, 두바이항, 카오슝항이 클러스터링의 중심항만들로 나타났다. ② 일반적인 CCR모형의 측정결과와 컨테이너화물처리량을 범주로 하는 경우의 효율성 측정결과가 동일하게 나타났는데 그 이유는 산출물의 규모가 영향을 미친 것으로 추정된다. 셋째, ① 일반적인 CCR모형에 비해서 범주형 변수모형의 효율성 수치가 높아지는 경향이 있었다. ② 3번(아카바), 8번(두바이), 11번(홍콩), 12번(상하이), 13번(추세 결정 방법 광저우), 14번(닝보) 항만들이 지역적으로 근접한 항만들끼리 클러스터링을 위해서 기본이 되는 효율적인 항만들로 나타났다. 넷째, 지역별 항만의 위치를 중심으로 한 범주형변수모형에 의한 클러스터링의 측정한 결과를 살펴보면, ① 범주 1에 속한 중동지역에서는 두바이항과 코르파칸항이 클러스터링의 중심에 있었다. ② 범주 2에서는 홍콩항과 상하이항이 클러스터링을 주도하였다. ③ 범주 3에서는 싱가포르항과 키롱항이 효율적으로 나타났다. ④ 범주 4에서는 한국항만과 일본항만들이 추세 결정 방법 클러스터링을 주도하지 못하고, 홍콩항,상하이항, 닝보항, 싱가포르항이 클러스터링의 중심항만이 되고 있는 추세를 보여 주었다. ⑤ 전체적으로 보았을 때, 두바이항, 코르파칸항, 상하이항, 홍콩항, 닝보항, 싱가포르항 등이 아시아항만들과 클러스터링을 해야만 하는 항만들로 나타났다. 다섯째, 가변그룹벤치마킹모형과 범주형변수모형을 접목시킨 모형은 보완적인 측정방법이 될 수 있었다.
본 논문이 갖는 정책적인 함의는 항만정책입안자들이 본 연구에서 사용한 두 가지 모형을 항만의 클러스터링에 도입하여 해당항만이 발전할 수 있는 전략을 수립하고 이행해 나가야만 한다는 점이다.

The purpose of this paper is to show the clustering trend by using the variable group benchmarking(VGB) and categorical variable(CV) models for 38 Asian ports during 9 years(2001-2009) with 4 inputs(birth length, depth, total area, and number of cra .

The purpose of this paper is to show the clustering trend by using the variable group benchmarking(VGB) and categorical variable(CV) models for 38 Asian ports during 9 years(2001-2009) with 4 inputs(birth length, depth, total area, and number of crane) and 1 output(container TEU). The main empirical results of this paper are as follows. First, clustering results by using VGB show that Shanghai, Qingdao, and Ningbo ports took the core role for clustering. Second, CV analysis focusing on the container throughputs indicated that Singapore, Keelong, Dubai, and Kaosiung ports except Chinese ports are appeared as the center ports of clustering. Third, Aqaba, Dubai, Hongkong, Shanghai, Guangzhou, and Ningbo ports are recommended as the efficient ports for the target of clustering. Fourth, when the ports are classified by the regional location, Dubai, Khor Fakkan, Shanghai, Hongkong, Keelong, Ningbo, and Singapore ports are the core ports for clustering. On the whole, other ports located in Asia should be clustered to Dubai, Khor Fakkan, Shanghai, Hongkong, Ningbo, and Singapore ports. The policy implication of this paper is that Korean port policy planner should introduce the VGB model, and CV model for clustering among the international ports for enhancing the efficiency of inputs and outputs.
Key Words : Asian Container Ports Clustering, Variable Group Benchmarking(VGB) Model, Categorical Variable(CV) Model, DEA,

본 논문에서는 아시아 항만들 간의 클러스터링 추세를 분석하기 위해서 첫째, 기존연구에서는 다루지 못한 새로운 방법인 가변그룹벤치마킹모형과 범주형변수모형에 대해서 이론적으로 설명하고, 실제적용, 둘째, 아시아 38개 항만들의 9 년간 자료를 4개의 투입요소(선석 .

본 논문에서는 아시아 항만들 간의 클러스터링 추세를 분석하기 위해서 첫째, 기존연구에서는 다루지 못한 새로운 방법인 가변그룹벤치마킹모형과 범주형변수모형에 대해서 이론적으로 설명하고, 실제적용, 둘째, 아시아 38개 항만들의 9 년간 자료를 4개의 투입요소(선석길이, 수심, 총면적, 크레인수), 1개의 산출요소(컨테이너화물처리량)를 이용하여 특정국가의 항만그룹 또는 특정항만을 대상으로 클러스터링하는 방법을 실증적으로 보여 주고 분석하였다. 실증분석의 주요한 결과는 다음과 같다. 첫째, 가변그룹벤치마킹모형[규모수확불변하의 투입지향모형]에 의한 중국항만을 벤치마킹하는 경우의 클러스터링 추세분석을 측정한 결과를 보면, ① 상해항이 모든 기간에 걸쳐서 클러스터링의 중심에 있는 것으로 나타났다. ② 2002년, 2004년, 2005년까지는 청도항이 중심역할을 하였다. ③ 2005년 이후부터는 닝보항의 클러스터링 역할이 커진 것으로 나타났다. 둘째, 컨테이너화물처리량을 중심으로 한 범주형 변수모형[규모수확불변하의 투입지향모형]에 의한 클러스터링 추세분석 결과를 살펴보면 ① 중국이외의 항에서는 싱가포르항, 키롱항, 두바이항, 카오슝항이 클러스터링의 중심항만들로 나타났다. ② 일반적인 CCR모형의 측정결과와 컨테이너화물처리량을 범주로 하는 경우의 효율성 측정결과가 동일하게 나타났는데 그 이유는 산출물의 규모가 영향을 미친 것으로 추정된다. 셋째, ① 일반적인 CCR모형에 비해서 범주형 변수모형의 효율성 수치가 높아지는 경향이 있었다. ② 3번(아카바), 8번(두바이), 11번(홍콩), 12번(상하이), 13번(광저우), 14번(닝보) 항만들이 지역적으로 근접한 항만들끼리 클러스터링을 위해서 기본이 되는 효율적인 항만들로 나타났다. 넷째, 지역별 항만의 위치를 중심으로 한 범주형변수모형에 의한 클러스터링의 측정한 결과를 살펴보면, ① 범주 1에 속한 중동지역에서는 두바이항과 코르파칸항이 클러스터링의 중심에 있었다. ② 범주 2에서는 홍콩항과 상하이항이 클러스터링을 주도하였다. ③ 범주 3에서는 싱가포르항과 키롱항이 효율적으로 나타났다. ④ 범주 4에서는 한국항만과 일본항만들이 클러스터링을 주도하지 못하고, 홍콩항,상하이항, 닝보항, 싱가포르항이 클러스터링의 중심항만이 되고 있는 추세를 보여 주었다. ⑤ 전체적으로 보았을 때, 두바이항, 코르파칸항, 상하이항, 홍콩항, 닝보항, 싱가포르항 등이 아시아항만들과 클러스터링을 해야만 하는 항만들로 나타났다. 다섯째, 가변그룹벤치마킹모형과 범주형변수모형을 접목시킨 모형은 보완적인 측정방법이 될 수 있었다.
본 논문이 갖는 정책적인 함의는 항만정책입안자들이 본 연구에서 사용한 두 가지 모형을 항만의 클러스터링에 도입하여 해당항만이 발전할 수 있는 전략을 수립하고 이행해 나가야만 한다는 점이다.

본 논문에서는 아시아 항만들 간의 클러스터링 추세를 분석하기 위해서 첫째, 기존연구에서는 다루지 못한 새로운 방법인 가변그룹벤치마킹모형과 범주형 변수모형에 대해서 이론적으로 설명하였으며, 추세 결정 방법 둘째, 가변그룹벤치마킹 측정방법 및 실제적용, 범주형 변수모형 측정 .

본 논문에서는 아시아 항만들 간의 클러스터링 추세를 분석하기 위해서 첫째, 기존연구에서는 다루지 못한 새로운 방법인 가변그룹벤치마킹모형과 범주형 변수모형에 대해서 이론적으로 설명하였으며, 둘째, 가변그룹벤치마킹 측정방법 및 실제적용, 범주형 변수모형 측정방법 및 실제적용 셋째, 아시아 38개 항만들의 9 년간 자료를 4개의 투입요소(선석길이, 수심, 총면적, 크레인수), 1개의 산출요소(컨테이너화물처리량)를 이용하여 특정국가의 항만그룹 또는 특정항만을 대상으로 클러스터링 하는 방법을 2009년 자료를 중심으로 실증적으로 보여 주었으며, 2001년부터 2009년까지의 추세도 분석하였다. 실증분석의 주요한 결과는 다음과 같다.
첫째, 가변그룹벤치마킹모형[규모수확불변하의 투입지향모형]에 의한 중국항만을 벤치마킹하는 경우의 클러스터링 추세분석을 측정한 결과를 보면, ① 상해항이 모든 기간에 걸쳐서 클러스터링의 중심에 있는 것으로 나타났다. ② 2002년, 2004년, 2005년까지는 청도항이 중심역할을 하였다. ③ 2005년 이후부터는 닝보항의 클러스터링 역할이 커진 것으로 나타났다.
둘째, 컨테이너화물처리량을 중심으로 한 범주형 변수모형[규모수확불변하의 투입지향모형]에 의한 클러스터링 추세분석 결과를 살펴보면 ① 중국이외의 항에서는 싱가포르항, 키롱항, 두바이항, 카오슝항이 클러스터링의 중심항만들로 나타났다. ② 일반적인 CCR모형의 측정결과와 컨테이너화물처리량을 범주로 하는 경우의 효율성 측정결과가 동일하게 나타났는데 그 이유는 산출물의 규모가 영향을 미친 것으로 추정된다.
셋째, 지역별 항만의 위치를 중심으로 한 범주형 변수모형에 의한 클러스터링의 측정한 결과를 살펴보면, ① 범주 1에 속한 중동지역에서는 두바이항과 코르파칸항이 클러스터링의 중심에 있었다. ② 범주 2에서는 홍콩항과 상하이항이 클러스터링을 주도하였다. ③ 범주 3에서는 싱가포르항과 키롱항이 효율적으로 나타났다. ④ 범주 4에서는 홍콩항,상하이항, 닝보항, 싱가포르항이 클러스터링의 중심항만이 되고 있는 추세를 보여 주었다. ⑤ 전체적으로 보았을 때, 두바이항, 코르파칸항, 상하이항, 홍콩항, 닝보항, 싱가포르항 등이 아시아항만들과 클러스터링을 해야만 하는 항만들로 나타났다.
넷째, 국내항만 및 아시아 그룹 내 대표항만들에 대한 2009년 자료를 이용한 가변 그룹벤치마킹 효율성에 의한 클러스터링 측정결과를 살펴보면, ① 중국지역에 대해서는 상하이, 홍콩, 닝보항, 일본지역은 동경항, 요코하마항, 동남아시아 지역은 탄중펠파스, 카오슝, 싱가포르, 첸나이항, 중동지역에서는 두바이, 아카바항과 국내항만들은 클러스터링을 해야만 하는 것으로 나타났다. ② 지역별 대표항만들인 닝보항, 동경항, 탄중펠파스항, 아카바항 들은 각각 부산항, 광양항, 인천항의 순서로 클러스터링을 할 수 있는 것으로 나타났다.
다섯째, 투입요소 측면에서는 범주형(측정특유분석) 분석결과를 살펴보면, 두바이항(선석길이), 상해항(수심), 닝보항(총면적, 크래인 대수)이 투입요소 측면에서 아시아 지역의 다른 항만들의 벤치마킹이 대상으로서 클러스터링을 할 수 있다고 판단된다.

본 논문이 갖는 정책적인 함의(활용방안)는 다음과 같다.
A. 논문의 실증분석 결과에 의한 정책적인 활용방안
첫째, 가변그룹벤치마킹법에 의하면, 상해항, 청도항, 닝보항이 클러스터링의 대상이며, 범주형 변수모형에서는 중국이외의 항에서는 싱가포르항, 키롱항, 두바이항, 카오슝항이 클러스터링의 중심항만으로 나타났다. 또한 투입요소 측면에서는 두바이(선석길이), 상해항(수심), 닝보항(총면적, 크래인 대수)이 각각 효율적으로 나타났으므로, 국내항만들은 그러한 항만들이 시행하고 있는 항만개발 및 운영에 대한 내용을 SWOT분석을 통해서 정밀하게 비교분석하여 장점을 도입하는 정책을 시행함으로써 국내항만들의 산출 및 투입요소 측면의 효율성을 증진시켜야만 한다. 둘째, 내부적으로 항만의 혁신클러스터를 구축하기 위해서 항만조직체계 개선과 교육 및 연구기관의 역할증대를 위한 규제완화정책을 적극적으로 시행해야만 하며, 외부적으로는 지리적으로 근접한 외국항만들과 교육기관간의 교류, 항만공무원들의 교류를 통해서 클러스터링을 제고시켜야만 한다. 셋째, 국내 및 국제 항만간의 투자확대를 통한 클러스터링을 촉진시켜야만 한다. 여섯째, III장 4절의 설문조사에서 요구되고 있는 사항에 대한 국토해양부의 정책적인 지원을 위한 방안도 반영되어 입안되고 시행되어야만 한다.

모듈러 바닥재 시장 수요, 공급, 성장 요인, 최신 상승 추세 및 2028년 예측

The Insight Partners의 “모듈러 바닥재 시장” 조사 보고서는 시장 부문을 통합하고 수년 동안 좋은 진지한 장면과 패턴을 특징으로 하는 주요 시장 플레이어에 그림자를 오버레이합니다. 이 연구는 2022년부터 2028년까지의 중요하고 예상되는 시즌 동안의 준비 및 지불에 대한 정보를 제공합니다. 세그먼트를 이해하면 마케팅 개선과 함께 모듈식 바닥재를 지원하는 다양한 구성요소의 의미를 구별하는 데 도움이 됩니다.

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글로벌 모듈러 바닥재 시장: 지역 분석

이 보고서는 중요한 지역에서 사건의 전환과 모듈식 바닥재 시장의 다양한 부분에 대한 평가를 시작부터 끝까지 제공합니다. 보고서에서 다루는 주요 지역은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 라틴 아메리카입니다.

보고서는 특정 지구의 재정적, 생태학적, 사회적, 기계적, 정치적 상태와 같이 지역 발전을 결정하는 다양한 요소에 주목하고 집중한 결과 구성되었습니다. 조사관들은 각 지역의 소득, 생성, 제작자 정보에 집중했습니다. 이 세그먼트는 2022년에서 2028년까지의 예상 시간 동안 지역 통찰력 있는 수입과 거래량을 조사합니다. 이러한 조사는 특정 지역에 대한 가능한 관심 가치를 얻는 데 도움이 될 것입니다.

글로벌 모듈식 바닥재 시장: 경쟁적인 조경

보고서의 이 섹션은 시장의 다양한 주요 제조업체를 인식합니다. 그것은 플레이어가 시장에서 싸움 경쟁에 초점을 맞추고 있는 프레임워크와 구성된 노력을 이해하는 데 사용자를 돕습니다. 포괄적인 보고서는 시장에 대한 기본적인 순간을 제공합니다. 2022년에서 2028년의 추측 시즌 동안, 시청자는 제작자의 전반적인 급여에 편안함을 느끼면서 제작자의 인상을 인지할 수 있습니다.

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모듈러 바닥재 시장의 주요 포인트

  • 모듈러 바닥재 시장 개요
  • 모듈러 바닥재 시장 경쟁
  • 모듈러 바닥재 시장, 매출 및 가격 동향
  • 추세 결정 방법
  • 애플리케이션별 모듈러 바닥재 시장 분석
  • 모듈러 바닥재 시장의 회사 프로필 및 주요 인물
  • 시장 역학
  • 방법론 및 데이터 소스

이 보고서에 포함된 회사는 다음과 같습니다.

  • 모호크 산업
  • Shaw Industries Group Inc.
  • 고무 바닥재 Inc.
  • Versare 솔루션, LLC
  • 메이트플렉스
  • (주)인터페이스
  • RK Rose+Krieger GmbH 시스템
  • 위스트락스
  • 포르타플로어
  • Dratrac 바닥재, LTD

시장 참여자와 제작자를 이끄는 것은 보고서에서 그들과 관련하여 간결한 아이디어를 제공하는 데 도움이 되는 것으로 간주됩니다. 특히 교육받은 결정을 내리는 데 도움이 되도록 그들이 바라보는 어려움과 그 위치에 있는 이유가 공개됩니다. 협회 프로필, 진행, 고형화, 인수, 재정 상태 및 최고의 SWOT 시험에 조직화된 만남을 가져오는 브라운 설탕 시장의 끊임없는 장면이 제공됩니다.

참고: 우리 팀은 Covid-19와 다양한 산업 분야에 미치는 영향을 연구하고 있으며 필요할 때마다 시장 및 산업에 대한 Covid-19 분석을 고려할 것입니다. 자세한 내용은 진심으로 연락하십시오.

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The Insight Partners실행 가능한 인텔리전스를 제공하는 원스톱 산업 연구 제공업체입니다. 우리는 신디케이트 및 컨설팅 연구 서비스를 통해 고객이 연구 요구 추세 결정 방법 사항에 대한 솔루션을 얻도록 돕습니다. 우리는 반도체 및 전자, 항공 우주 및 방위, 자동차 및 운송, 의료, 제조 및 건설, 미디어 및 기술, 화학, 재료와 같은 산업을 전문으로 합니다.

GMT 토큰이란? 구매방법까지 소개 드립니다!

스테픈(STEPN) 은 솔라나 블록체인에 GameFi 요소가 포함된 자체 스타일의 “웹 3 라이프스타일 앱”입니다. 플레이 투 언 게임의 측면을 피트니스 앱과 결합하여 “무브 투 언(move-to-earn)”이라는 새로운 범주를 만듭니다. 사용자는 NFT 운동화를 구입하여 걷거나, 뛰거나, 조깅하는 동안 게임 내 화폐를 적립할 수 있습니다.

스테픈 앱은 이중 토큰 이코노미 모델로 운영되는 생태계를 가지고 있습니다. 다른 방법을 사용하여 사용자가 얻을 수 있는 토큰에는 두 가지가 있으며 바로 GMT와 GST입니다.

오늘은 GMT 토큰에 대해서 소개하겠습니다.

스테픈이란?

GMT 토큰에 관련 내용에 들어가기전에 우선 스테픈에 대한 간단히 설명드리겠습니다.

스테픈은 M2E 블록체인 게임으로, 스포츠를 통해 플레이어는 “GMT” 토큰을 획득할 수 있습니다.

2021년 12월에 스테픈이라는 애플리케이션이 처음 선보이며 큰 관심사를 끌었는데 바로 기존 현금을 투자하거나 코인을 채굴하여 수익을 얻는 방식이 아닌 단순히 애플리케이션을 다운로드하고 걷거나 뛰기만 하는 것으로 코인을 얻을 수 있기에 그 인기는 날로 증가하고 있습니다.

스테픈은 수백만 명의 사람들이 더 건강한 라이프스타일을 살도록 영감을 주는 것을 목표로 하며 대부분의 체인 게임과 달리 가상 세계를 현실과 연결하여 사람들이 운동하면서 돈을 벌 수 있도록 합니다.

GMT 토큰이란?

스테픈 앱은 이중 토큰 이코노미 모델로 운영되어 있습니다. 토큰 중 하나는 GMT 토큰이고 하나는 GST토큰입니다.

GMT 토큰(그린 메타버스 토큰)은 STEPN의 기본 추세 결정 방법 토큰으로 고급 기능을 갖춘 결제 토큰입니다. 스테픈은 토큰 발행 및 폐기 메커니즘을 통해 GMT 발행을 제어하여 GMT의 가치를 높입니다.

또한 GMT 토큰은 생태계에서 거버넌스에 초점이 맞춰져 있다고 보시면 될 듯합니다.

GMT 토큰이 스테픈 프로젝트의 거버넌스 토큰으로서 매일 1만 솔라나 이상 가치를 지닌 GMT를 소각해 최대 2600만 달러 가치를 소각한다고 밝히며 매우 긍정적인 모습을 보여주고 있습니다.

GMT 토큰의 용도

GMT 토큰은 다음 용도로 사용됩니다.

1)GMT는 신발 민팅 시 여분의 운동화를 받을 확률을 올려주고, 특정 레벨을 달성할 수 있게 해주며, 레어, 레전더리, 에픽 스니커즈를 만드는 데 사용됩니다.,

2)또한 속성 포인트 재분배, 스니커즈 커스터마이징 비용 지불에도 활용됩니다.

3) GMT 토큰을 사용하여 10레벨, 20레벨, 30레벨 등 특정 레벨에 달성할 수 있습니다.

4)신발의 능력치를 재설정할 수 있습니다.

5)GMT 토큰을 가진 플레이어는 거버넌스에 참여할 수 있으며 스테이커는 스테이킹 보상 분배를 결정하기 위해 투표할 수도 있습니다.

6)게임에서 사용되는 것 외에도 토큰을 교환할 수도 있습니다.

GMT 발급량 및 분배

GMT은 스테픈 프로젝트의 기본 토큰이며 60억 토큰의 제한된 공급을 가지고 있습니다. 거버넌스를 위해 사용되지만 일정 수준 이후의 업그레이드를 위해 게임에서도 필요합니다. GST와 GMT 토큰 모두 레벨 30이 되면 암호화폐 거래소에서 다른 코인으로 교환이 가능합니다.

GMT를 체굴하려면 레벨 30의 신발로만 가능합니다.

GMT는 걷거나 뛴 거리에 비례하게 받을 수 있었지만 무조건 체굴되는 게 아닌 ‘렌덤’으로 획득할 수 있습니다. 또 GMT 토큰은 체굴하려는 사람이 늘어날수록 획득량이 졸어드는 시스템입니다.

GMT 토큰은 다음과 같이 분배됩니다.

GMT 토큰 시세

GMT 가격 차트 / 자료: 트레이딩뷰

월렛인베스터에 따르면 스테픈(GMT) 가격은 2022년 말 21달러, 2027년 말 135달러에 이를 수 있습니다. GMT 토큰의 가격이 최근 몇 달 새 오르면서 2022년 가장 성공적인 웹3 암호화폐 토큰 중 하나가 됐습니다.

하지만 암호화폐의 어떤 것도 100퍼센트 확실하지 않다는 것을 기억해야 합니다.

GMT 토큰 구매하는 방법

GMT는 게임 내에서 사용할 수 있을 뿐만 아니라 암호화폐 거래소를 통해서도 구매할 수 있습니다.

현재 BTCC 거래소에는 GMT 주간 계약(당주 계약) 및 GMT 무기한 계약(영속 계약)이 상장되어 있으며 BTCC에서 GMT 토큰을 구매할 수 있습니다. BTCC 거래 플랫폼은 세계에서 가장 오래 운영되는 암호화폐 거래소이며 매우 안전하며 최대 150배의 레버리지를 제공합니다.

BTCC 거래소에서 GMT 토큰을 구매하려면 아래 3단계만 필요합니다.

단계 1 : BTCC 계정에 로그인하고 추세 결정 방법 BTCC 앱을 다운로드합니다. BTCC 거래소에 계정이 없으시다면 아래 링크를 통해 생성하실 수 있습니다. (신규 사용자 가입시 10 USDD 보너스를 받을 수 있습니다!)

단계 2 : 로그인 후 BTCC 앱에서 하단 메뉴에서 “시장”을 선택하고 GMT 주간 계약(당주 계약) 또는 GMT 무기한 계약을 찾으십시오.

신규 사용일 경우 GMT를 구입하려면 BTCC 계정에 입금하셔야 합니다. 자세한 입금 절차는 추세 결정 방법 BTCC 입금 안내ㅣ크게 2가지 방법을 알려 드립니다! – BTCC을 참고해 주세요. 또한 당주 계약을 선택하는 것이 좋습니다.

단계 3 : GMT 주간 계약(당주 계약)/GMT 무기한 계약(영속 계약) 페이지를 클릭하면 토큰의 추세 차트를 볼 수 있습니다. 매수/매도, 시장 가격, 레버리지 배수, 손실 정지 리스트를 설정한 후, 아래의 “매수”/”매도” 버튼을 눌러 거래 진행됩니다.


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